[发明专利]一种氧化铝溶出过程闪蒸系统孔口尺寸的优化方法

摘要

本发明提供了一种氧化铝溶出过程闪蒸系统孔口尺寸的优化方法，建立了闪蒸系统稳态时孔口尺寸的流体力学模型；建立了以系统热量回收利用量最大为优化目标，以闪蒸系统孔口尺寸模型和工艺指标为约束的优化模型；采用自适应状态转移算法求解优化模型，得出各闪蒸器孔口尺寸最优值，采用实际生产数据对模型进行验证，其中，变换因子可根据设置的迭代终止条件在每一次迭代过程中自适应调节，同时针对难以测量的待辨识参数，根据最小二乘误差函数进行了辨识。本发明使氧化铝溶出过程闪蒸系统的孔口尺寸更加符合实际环境，从而使得闪蒸系统的温度和压强分布更加合理，热量回收量提高了0.75％‑1.45％。

主权项

1.一种氧化铝溶出过程闪蒸系统孔口尺寸的优化方法，其特征在于，包括：S1、建立闪蒸系统能源回收的优化模型：制定目标函数，确定决策变量，设定约束条件；S2、设定群体个数SE，变换因子的最大值和最小值以及迭代终止条件，初始化迭代步数iter＝1，以实际生产中的一组数据初始化各优化变量，产生初始种群；其中，变换因子包括旋转因子α、平移因子β、伸缩因子γ和轴因子δ；S3、从初始种群中选择使目标函数J达到最小值的的一组优化变量，记为best，该种群中每个个体的适应度为fbest，按式(17)更新变换因子；S4、将best复制成SE个个体的群体，按式(1)进行伸缩变换后得到新的种群state；x(k＋1)＝x(k)＋γRex(k)   (1)其中，γ为伸缩因子，Re∈Rn×n为服从高斯分布的随机对角矩阵、x(k＋1)为x(k)经过变换后的新种群；S5、经过伸缩变换后的种群state中个体的适应度最小的个体为newbest，其适应度值为gbest，如；gbest其中，β为平移因子，Rt∈R为[0,1]之间服从均匀分布的随机数，x(k＋1)为x(k)经过变换后的新种群，||·||2为向量的2范数；S6、将best复制成SE个个体的群体，按式(3)进行旋转变换后得到新的种群state，记录state中个体的适应度最小的个体为newbest，其适应度值为gbest，如果gbest其中，α为旋转因子，Re∈Rn×n为[‑1,1]之间服从均匀分布的随机矩阵，x(k+1)为x(k)经过变换后的新种群；S7、将best复制成SE个个体的群体，按式(4)进行轴变换后得到新的种群state，记录state中个体的适应度最小的个体为newbest，其适应度值为gbest，如果gbest其中，αmax为α的最大值，αmin为α的最小值；βmax为β的最大值，βmin为β的最小值；γmax为γ的最大值，γmin为γ的最小值；δmax为δ的最大值δmin为δ的最小值；iter为迭代次数，itermax为最大迭代次数。