[发明专利]一种动态调整的企业信用风险评估方法在审

专利信息
申请号: 201810423340.3 申请日: 2018-05-06
公开(公告)号: CN108846547A 公开(公告)日: 2018-11-20
发明(设计)人: 冯翱;吴锡 申请(专利权)人: 成都信息工程大学;成都智睿通拓科技有限公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q40/02
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 610000 四川省成都*** 国省代码: 四川;51
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 发明公开了一种动态调整的企业信用风险评估方法,其包括:通过网络爬虫以预设的周期抓取设定的新闻采集网站上的新闻;在新闻中进行企业主体提取,标注出新闻文本中的企业主体名称;对于一定数量含有企业主体的新闻,对其进行情感标注;使用专家标注的金标数据,采用机器学习模型训练新闻情感的分类器;对于获取的未标注新闻数据,使用训练的模型进行分类;根据与一个企业主体相关的正面、负面、中性新闻数量,分别计算一个累计分值;综合新闻的数量和情感类型的分布,计算新闻舆情的总体评分值;结合财务指标和舆情指标,采用加权求和的方式计算总体信用风险评分,该评分能够基于实时的新闻进行动态更新;进行信用评分和相应信用评级的输出。
搜索关键词: 企业主体 标注 动态调整 风险评估 企业信用 抓取 机器学习模型 财务指标 动态更新 情感类型 网络爬虫 新闻采集 新闻数据 新闻文本 信用评级 综合新闻 分类器 求和 信用 金标 网站 预设 加权 输出 分类
【主权项】:
1.一种动态调整的企业信用风险评估方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1:通过网络爬虫以预设的周期抓取设定的新闻采集网站上的大量新闻;步骤2:在新闻中进行企业主体提取,标注出新闻文本中的企业主体名称;步骤3:对于一定数量含有企业主体的新闻,对其进行情感标注,情感标签分为正面/中性/负面三种;对于正面和负面新闻,将其分为高/中/低三类;步骤4:使用专家标注的金标数据,采用机器学习模型训练新闻情感的分类器;步骤5:对于获取的大量未标注新闻数据,使用步骤4中训练的模型对其进行分类;步骤6:根据与一个企业主体相关的正面、负面、中性新闻数量,分别计算一个分类累计分值;步骤7:综合新闻的数量和其中情感类型的分布,计算新闻舆情的总体评分值;步骤8:结合财务指标和舆情指标,采用加权求和的方式计算总体信用风险评分,该评分能够基于实时的新闻进行动态更新;步骤9:进行信用评分和相应信用评级的输出,并根据预设规则在特定场景下对客户进行相应的提示或告警。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于成都信息工程大学;成都智睿通拓科技有限公司,未经成都信息工程大学;成都智睿通拓科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201810423340.3/,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top