[发明专利]一种动态调整的企业信用风险评估方法在审
申请号: | 201810423340.3 | 申请日: | 2018-05-06 |
公开(公告)号: | CN108846547A | 公开(公告)日: | 2018-11-20 |
发明(设计)人: | 冯翱;吴锡 | 申请(专利权)人: | 成都信息工程大学;成都智睿通拓科技有限公司 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q40/02 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 610000 四川省成都*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | 本发明公开了一种动态调整的企业信用风险评估方法,其包括:通过网络爬虫以预设的周期抓取设定的新闻采集网站上的新闻;在新闻中进行企业主体提取,标注出新闻文本中的企业主体名称;对于一定数量含有企业主体的新闻,对其进行情感标注;使用专家标注的金标数据,采用机器学习模型训练新闻情感的分类器;对于获取的未标注新闻数据,使用训练的模型进行分类;根据与一个企业主体相关的正面、负面、中性新闻数量,分别计算一个累计分值;综合新闻的数量和情感类型的分布,计算新闻舆情的总体评分值;结合财务指标和舆情指标,采用加权求和的方式计算总体信用风险评分,该评分能够基于实时的新闻进行动态更新;进行信用评分和相应信用评级的输出。 | ||
搜索关键词: | 企业主体 标注 动态调整 风险评估 企业信用 抓取 机器学习模型 财务指标 动态更新 情感类型 网络爬虫 新闻采集 新闻数据 新闻文本 信用评级 综合新闻 分类器 求和 信用 金标 网站 预设 加权 输出 分类 | ||
【主权项】:
1.一种动态调整的企业信用风险评估方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1:通过网络爬虫以预设的周期抓取设定的新闻采集网站上的大量新闻;步骤2:在新闻中进行企业主体提取,标注出新闻文本中的企业主体名称;步骤3:对于一定数量含有企业主体的新闻,对其进行情感标注,情感标签分为正面/中性/负面三种;对于正面和负面新闻,将其分为高/中/低三类;步骤4:使用专家标注的金标数据,采用机器学习模型训练新闻情感的分类器;步骤5:对于获取的大量未标注新闻数据,使用步骤4中训练的模型对其进行分类;步骤6:根据与一个企业主体相关的正面、负面、中性新闻数量,分别计算一个分类累计分值;步骤7:综合新闻的数量和其中情感类型的分布,计算新闻舆情的总体评分值;步骤8:结合财务指标和舆情指标,采用加权求和的方式计算总体信用风险评分,该评分能够基于实时的新闻进行动态更新;步骤9:进行信用评分和相应信用评级的输出,并根据预设规则在特定场景下对客户进行相应的提示或告警。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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