[发明专利]基于深度拆解能力的去隐私化威胁检测方法及系统有效

专利信息
申请号: 201810424260.X 申请日: 2018-05-07
公开(公告)号: CN110457933B 公开(公告)日: 2022-08-23
发明(设计)人: 肖新光;沈长伟;童志明;何公道 申请(专利权)人: 安天科技集团股份有限公司
主分类号: G06F21/62 分类号: G06F21/62
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 150028 黑龙江省哈尔滨市高新技术产*** 国省代码: 黑龙江;23
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摘要: 发明提出一种基于深度拆解能力的去隐私化威胁检测方法及系统,所述方法包括:获取待检测文件;对待检测文件进行格式识别,并进行组件拆解,获得待检测文件中的组件及组件关联关系;对拆解出的组件进行分析和分类;根据分析和分类结果,确定组件中可疑组件,所述可疑组件为存在威胁风险,且与用户隐私无关的组件;将可疑组件及组件关联关系上报安全厂商进行检测。本发明通过将用户隐私信息过滤后,再进行文件的上传检测,能够有效保护用户隐私,避免因安全厂商的信息泄露导致用户隐私的泄密,同时仍然能够保障用户的安全检测需要。
搜索关键词: 基于 深度 拆解 能力 隐私 威胁 检测 方法 系统
【主权项】:
1.一种基于深度拆解能力的去隐私化威胁检测方法,其特征在于,包括:/n获取待检测文件;/n对待检测文件进行格式识别,并进行组件拆解,获得待检测文件中的组件及组件关联关系;/n对拆解出的组件进行分析和分类;/n根据分析和分类结果,确定组件中可疑组件,所述可疑组件为存在威胁风险,且与用户隐私无关的组件;/n将可疑组件及组件关联关系上报安全厂商进行检测。/n
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