[发明专利]一种白细胞粒子分析系统及方法有效
| 申请号： | 201810424635.2 | 申请日： | 2018-05-07 |
| 公开（公告）号： | CN108845153B | 公开（公告）日： | 2020-01-07 |
| 发明（设计）人： | 李迎春;张雪 | 申请（专利权）人： | 江苏康尚生物医疗科技有限公司 |
| 主分类号： | G01N35/00 | 分类号： | G01N35/00;G06T7/00;G06T7/11;G06T7/136;G06T7/62 |
| 代理公司： | 32204 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) | 代理人： | 柏尚春 |
| 地址： | 212300 江苏省*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种白细胞粒子分析系统及方法，该系统包括：样本测试模块，用于将混合液均匀布满微流控芯片的测试片；图像采集模块，用于获取测试片内血液样本的数字图像；图像预处理模块，用于将所述灰度图像进行粒子区域增强，并采用最大类间方差阈值法进行粒子区域粗分割；特征点构建模块，用于根据所述最佳全局阈值判断聚集粒子区域和单粒子区域，并将所述聚集粒子区域和所述单粒子区域分别进行面积峰值特征提取；识别计数模块，用于以所述粒子区域面积峰值特征点集合为输入，采用MeanShift聚类算法识别粒子区域并根据识别结果进行粒子计数。本发明不仅可以快速识别出区域及链码特征不明显的聚集粒子，还能够精确去除样本内杂质干扰，粒子计数分析更加准确、可靠。 | ||
| 搜索关键词： | 粒子区域 粒子 峰值特征 粒子分析 测试片 单粒子 图像预处理模块 图像采集模块 微流控芯片 构建模块 灰度图像 计数模块 聚类算法 快速识别 数字图像 血液样本 样本测试 杂质干扰 阈值判断 混合液 特征点 最大类 阈值法 方差 链码 去除 样本 集合 分割 全局 分析 | ||
【主权项】：
1.一种白细胞粒子分析系统，其特征在于，该系统包括：/n样本测试模块，包括微流控芯片，用于待血液样本与试剂充分混匀后，将混合液均匀布满所述微流控芯片的测试片；/n图像采集模块，用于获取所述测试片内血液样本的数字图像并将其转为灰度图像；/n图像预处理模块，用于将所述灰度图像进行粒子区域增强，并采用最大类间方差阈值法进行粒子区域粗分割，得到最佳全局阈值；/n特征点构建模块，用于根据所述最佳全局阈值进行图像分割，进而判断聚集粒子区域和单粒子区域，并将所述聚集粒子区域和所述单粒子区域分别进行面积峰值特征提取，并构建粒子区域面积峰值特征点集合；/n将所述聚集粒子区域进行面积峰值特征提取的方法，包括：/n(1)建立所述聚集粒子区域的粒子的三维灰度图，根据粒子灰度曲面变化特征，采用Facet模型对所述粒子灰度曲面进行拟合、插值；/n(2)获取拟合曲面8邻域峰值点的数目，从而确定聚集粒子的数目；/n(3)根据所述聚集粒子区域的总面积，确定各个粒子的面积；第i个聚集区域内粒子数目N
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