[发明专利]基于脉搏波和人体三维姿态的心脑血管疾病突发风险实时监测系统及方法

摘要

基于脉搏波和人体三维姿态的心脑血管疾病突发风险实时监测系统及方法，属于人体健康监测领域，解决了现有人体健康监测设备无法对穿戴者的心脑血管疾病突发风险进行实时监测的问题。本发明通过可穿戴设备采集被监测者的脉搏波数据和人体三维姿态数据，通过智能手机对采集的数据进行预处理，并发送至监测后台。监测后台根据人体三维姿态数据确定被监测者心脑血管系统的疲劳程度，并选择相应的被监测者的心脑血管疾病突发风险预测模型。该模型将脉搏波特征参数作为输入对象，输出心脑血管疾病突发风险值。监测后台将被监测者的心脑血管疾病突发风险值以及其对应的脉搏波数据特征参数和被监测者心脑血管系统的疲劳程度信息发送至监护医师的智能终端。

主权项

1.基于脉搏波和人体三维姿态的心脑血管疾病突发风险实时监测系统，其特征在于，所述心脑血管疾病突发风险实时监测系统包括可穿戴设备、智能手机和监测后台；可穿戴设备包括脉搏传感器、姿态传感器和蓝牙模块；脉搏传感器用于实时获取被监测者的脉搏波数据；姿态传感器用于实时获取被监测者的人体三维姿态数据；蓝牙模块用于将脉搏波数据和人体三维姿态数据发送至智能手机；智能手机内嵌有数据预处理模块和Wi‑Fi模块；数据预处理模块用于同时对接收到的脉搏波数据和人体三维姿态数据进行去噪声、采样和打包；Wi‑Fi模块用于将打包后的脉搏波数据和人体三维姿态数据发送至监测后台；监测后台包括：用于对接收到的脉搏波数据和人体三维姿态数据进行解包和恢复的模块；用于根据人体三维姿态数据确定被监测者心脑血管系统的疲劳程度的模块；用于在预先建立好的监测者的多个心脑血管疾病突发风险预测模型中，选择与疲劳程度相对应的心脑血管疾病突发风险预测模型的模块；用于对脉搏波数据进行特征参数提取，并将提取到的特征参数作为心脑血管疾病突发风险预测模型的输入对象，进而得到被监测者的心脑血管疾病突发风险值的模块；用于将被监测者的心脑血管疾病突发风险值以及其对应的脉搏波数据特征参数和被监测者心脑血管系统的疲劳程度信息发送至监护医师的智能终端的模块。