[发明专利]一种基于LSTM的工厂设备故障光纤传感方法和系统在审

专利信息
申请号: 201810424821.6 申请日: 2018-05-07
公开(公告)号: CN110455397A 公开(公告)日: 2019-11-15
发明(设计)人: 刘本刚;邓子璇;顾宗随;张洁;魏嘉;柴军杰 申请(专利权)人: 光子瑞利科技(北京)有限公司
主分类号: G01H9/00 分类号: G01H9/00;G01M7/02;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 100000北京市丰台区南四环西路*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明公开了一种基于LSTM的工厂设备故障光纤感知方法和系统。其中,该方法将振动数据进行转换、融合等预处理,然后利用长短时记忆网络(Long Short‑Term Memory,简称LSTM)训练模型并分析故障;其中,该系统利用部署到工厂设备上的光纤感知振动信息,感知到设备振动信息时,利用LSTM模型分析判断设备运行状况和发生故障概率;最后保存分析结果并显示。通过上述方式,本发明利用了LSTM分析方法对大量数据模型训练,有效的判断工厂设备运行状况,达到实时监控、感知设备状况目的。并且,一条光纤可以同时感知工厂多台设备的状态,利用该系统能够减少人员巡检次数,加强工厂安全生产。
搜索关键词: 感知 工厂设备 运行状况 工厂安全 光纤 预处理 多台设备 发生故障 感知设备 故障光纤 记忆网络 模型分析 判断设备 设备振动 实时监控 数据模型 系统利用 训练模型 振动数据 振动信息 巡检 分析 保存 融合 转换 概率 部署 生产
【主权项】:
1.一种基于LSTM的工厂设备故障光纤感知方法,其特征在于,包括:/n采用光纤瑞利散射原理,实时获取设备运行时候引起光纤振动信号的强度和波形,对数据进行预处理,提取到特征;/n采用长短记忆网络建立数学模型,判断工厂设备运行状况。/n
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