[发明专利]基于改进的压缩采样匹配追踪的电能质量信号重构方法

摘要

本发明公开了一种基于改进的压缩采样匹配追踪的电能质量信号重构方法，采用压缩感知理论对电能质量信号进行采样重构。首先运用该方法在感知矩阵中寻找与残差相关度满足阈值条件的原子存入候选集；其次更新候选集中的原子，并使用最小二乘法估计稀疏信号；最后通过回溯方法对候选集的原子进行二次选择，同时更新残差与支撑集。如果满足迭代停止条件则停止迭代，否则继续循环直至满足停止条件。本发明能够对各种电能质量扰动信号进行高效重构，能在保证重构质量的同时兼顾重构速度，以较少的采样点完成对信号的重构。对于电能质量扰动信号的分析处理有重要的意义。

主权项

1.一种基于改进的压缩采样匹配追踪的电能质量信号重构方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤1，在MATLAB仿真实验平台上，根据国家电能质量扰动信号标准，生成常见电能质量扰动信号，如电压暂升、电压暂降、电压中断、暂态振荡、短时谐波、电压尖峰、电压凹陷和电压波动等；步骤2，对电能质量扰动信号的重构进行初始化：初始残差r₀＝y，初始候选集初始支撑集迭代次数t＝1；步骤3，根据模糊阈值方法选择当前残差与感知矩阵的相关度满足要求的原子存入候选集Ct中；步骤4，将本次候选集与上次迭代的支撑集进行合并，并估计出稀疏信号步骤5，在上一步中估计的稀疏信号b中挑选出绝对值最大的K项存入θ，并相应的更新支撑集F_t，残差r_t＝y‑Αθ，计算当前残差与感知矩阵的相关度步骤6，检验是否满足迭代停止条件|wt‑1‑wt|＜γ，若不满足，那么t＝t+1返回步骤3继续迭代，若满足，则输出重构信号x＝Ψθ。