[发明专利]一种固定式光伏发电系统最佳倾角的大数据聚类分析方法有效
| 申请号： | 201810425988.4 | 申请日： | 2018-05-07 |
| 公开（公告）号： | CN108764300B | 公开（公告）日： | 2021-09-28 |
| 发明（设计）人： | 李盛伟;韩晓罡;葛磊蛟;迟福建;高毅;白星振;高尚;范须露;昝晶晶 | 申请（专利权）人： | 国网天津市电力公司;国家电网公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06F17/16;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 天津才智专利商标代理有限公司 12108 | 代理人： | 庞学欣 |
| 地址： | 300010*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 一种固定式光伏发电系统最佳倾角的大数据聚类分析方法。其包括分析光伏发电系统发电的影响因素，构建考虑光伏发电板阵列倾角的固定式光伏发电系统年平均辐照量最大最小模型；结合现场的平均日辐照量实测数据，基于大数据聚类分析方法求解上述固定式光伏发电系统年平均辐照量最大最小模型，由此确定出光伏发电板阵列最佳倾角等步骤。本发明效果：可对固定式光伏发电组件年辐照最大量的定量分析提供了有力支持，有效地对区域范围内光伏发电组件最大出力的求取提供解决方案。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 固定 式光伏 发电 系统 最佳 倾角 数据 聚类分析 方法 | ||
【主权项】：
1.一种固定式光伏发电系统最佳倾角的大数据聚类分析方法，其特征在于:所述的方法包括按顺序进行的下列步骤：步骤1、分析光伏发电系统发电的影响因素，构建考虑光伏发电板阵列倾角的固定式光伏发电系统年平均辐照量最大最小模型；步骤2、结合现场的平均日辐照量实测数据，基于大数据聚类分析方法求解上述固定式光伏发电系统年平均辐照量最大最小模型，由此确定出光伏发电板阵列最佳倾角。
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