[发明专利]发电机组故障数据预测方法、装置和计算机设备在审
| 申请号： | 201810426084.3 | 申请日： | 2018-05-07 |
| 公开（公告）号： | CN108664010A | 公开（公告）日： | 2018-10-16 |
| 发明（设计）人： | 李炯城;李玥;吴佩娥;李逸帆;陈运动;管学锋 | 申请（专利权）人： | 广东省电信规划设计院有限公司;中国通信服务股份有限公司;广东省通信产业服务有限公司 |
| 主分类号： | G05B23/02 | 分类号： | G05B23/02 |
| 代理公司： | 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人： | 黄晓庆 |
| 地址： | 510630 广东省广州*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请涉及一种发电机组故障数据预测方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：采集发电机组当前运行过程中的运行参数；采用已建立的决策树模型对运行参数进行决策分类；获取决策树模型决策分类后输出的分类信息；根据分类信息输出故障数据预测结果。采用发电机组故障数据预测方法，可以提高故障分析的准确性，且可减少安全事故的发生，如此，故障预测准确性高。 | ||
| 搜索关键词： | 发电机组 故障数据 计算机设备 决策树模型 分类信息 决策分类 运行参数 预测 安全事故 存储介质 故障分析 故障预测 输出故障 数据预测 运行过程 采集 输出 申请 | ||
【主权项】：
1.一种发电机组故障数据预测方法，所述方法包括：采集发电机组当前运行过程中的运行参数；采用已建立的决策树模型对所述运行参数进行决策分类，所述决策树模型表征运行参数和分类信息的对应关系；获取所述决策树模型决策分类后输出的分类信息；根据所述分类信息输出故障数据预测结果。
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