[发明专利]人眼检测方法

摘要

本发明提供了人眼检测方法，属于计算机视觉领域，包括：在仅能检测到第一只目标人眼图像上开设有滑动窗口，令滑动窗口推测第二只目标人眼的推测图像，将第一只目标人眼图像与推测图像送入卷积神经网络后送入高斯混合模型进行匹配，根据匹配结果判断是否为第二只目标人眼图像，如果匹配结果表明不为第二只目标人眼图像，则滑动窗口重新推测第二只目标人眼的推测图像，将推测图像送入卷积神经网络后再送入高斯混合模型进行匹配，直至匹配结果判断为第二只目标人眼图像，从而提高了检测结果的准确性。

主权项

1.人眼检测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一，从视频图像中获取若干对样本人眼的图像，将每对样本人眼的图像送入卷积神经网络中训练，得到与每对样本人眼的图像对应的样本深度特征值，根据得到的全部样本深度特征值构建成高斯混合模型；步骤二，对视频图像中的目标人眼进行检测，如果在视频图像中仅能检测到第一只目标人眼，在第一只目标人眼的位置处开设有两个滑动窗口；步骤三，令位于当前位置的两个滑动窗口分别沿第一只目标人眼的左右两边水平移动预设距离，将移动到的位置作为第二只目标人眼的推测位置，提取推测位置的图像作为第二只目标人眼的推测图像；步骤四，提取第一只目标人眼图像，将第一只目标人眼图像与推测图像送入卷积神经网络中，得到目标深度特征值，将得到的目标深度特征值送到高斯混合模型进行匹配，根据匹配结果判断推测图像是否为第二只目标人眼图像；步骤五，如果匹配结果表明推测图像不为第二只目标人眼图像，则执行步骤三至步骤四；或如果匹配结果表明推测图像为第二只目标人眼图像，则退出执行。