[发明专利]一种基于卷积神经网络的信号调制识别方法和装置有效
| 申请号： | 201810427110.4 | 申请日： | 2018-05-07 |
| 公开（公告）号： | CN108616471B | 公开（公告）日： | 2020-11-20 |
| 发明（设计）人： | 郑仕链;杨小牛 | 申请（专利权）人： | 中国电子科技集团公司第三十六研究所 |
| 主分类号： | H04L27/00 | 分类号： | H04L27/00 |
| 代理公司： | 北京市隆安律师事务所 11323 | 代理人： | 权鲜枝;吴昊 |
| 地址： | 314033 *** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于卷积神经网络的信号调制识别方法和装置，方法包括：比较接收到的信号的长度N与卷积神经网络支持的输入信号长度L是否相等；当N等于L时，直接将所述接收到的信号输入到所述卷积神经网络中，以得到所述卷积神经网络输出的信号调制类型；当N不等于L时，将所述接收到的信号进行相应的补齐或分段处理后输入到所述卷积神经网络中，以得到所述卷积神经网络输出的信号调制类型。从而，在低信噪比下获得了比传统的基于特征提取的方法更高的识别准确率。而且适应了不同待识别信号长度，能够充分利用待识别信号的完整信息，避免了信息浪费。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 卷积 神经网络 信号 调制 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
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