[发明专利]一种基于宏信息知识迁移的微表情识别方法有效
| 申请号： | 201810427168.9 | 申请日： | 2018-05-07 |
| 公开（公告）号： | CN110457975B | 公开（公告）日： | 2022-12-27 |
| 发明（设计）人： | 贲晛烨;贾希彤;朱雪娜;翟鑫亮;孙静;陈瑞敏 | 申请（专利权）人： | 山东大学 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06V10/774;G06V10/77;G06V10/778 |
| 代理公司： | 济南金迪知识产权代理有限公司 37219 | 代理人： | 杨树云 |
| 地址： | 250199 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： |
本发明涉及一种基于宏信息知识迁移的微表情识别方法；包括：(1)对宏信息样本和微表情样本进行核函数映射；(2)将核函数映射后的宏信息样本和微表情样本进行局部优化，使得某个样本的k |
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| 搜索关键词： | 一种 基于 信息 知识 迁移 表情 识别 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于宏信息知识迁移的微表情识别方法，其特征在于，包括：/n(1)对宏信息样本和微表情样本进行核函数映射；/n(2)将核函数映射后的宏信息样本和微表情样本进行局部优化，使得某个样本的k1个类内最近邻样本之间距离最小，使该样本的k2个类间最近邻样本之间的距离最大；/n(3)通过整体对齐将步骤(2)得到的局部优化结果累加，使得样本整体的类内距离最小，类间距离最大，得到一组投影矩阵，将宏信息样本和微表情样本投影到一个共同子空间；/n(4)通过迁移支持向量机模型进行分类。/n
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