[发明专利]基于大数据分析的目标跟踪方法和系统、存储介质及设备在审
| 申请号： | 201810427346.8 | 申请日： | 2018-05-07 |
| 公开（公告）号： | CN108876806A | 公开（公告）日： | 2018-11-23 |
| 发明（设计）人： | 李炯城;江佳良;李竞;金龙;黄伟如;陈运动 | 申请（专利权）人： | 广东省电信规划设计院有限公司;中国通信服务股份有限公司;广东省通信产业服务有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/20 | 分类号： | G06T7/20 |
| 代理公司： | 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人： | 黄晓庆 |
| 地址： | 510630 广东省广州*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于大数据分析的目标跟踪方法和系统、计算机存储介质及设备，该方法包括根据获取的目标跟踪区域的第一图像确定该区域的第一中心坐标，根据第一图像的灰度化图像的灰度分布确定该区域内跟踪对象的特征值集合，获取该区域中任意位置对应的特征值，根据预设的概率密度函数和第一中心坐标计算任意位置对应的特征值在特征值集合内的第一概率密度，在预设时间间隔之后，获取该区域的第二图像，确定该区域的第二中心坐标，根据预设的概率密度函数和第二中心坐标计算任意位置对应的特征值在特征值集合内的第二概率密度，根据第一和第二概率密度确定的移动向量对跟踪对象进行跟踪。该方案降低跟踪过程中颜色变化对跟踪的影响，稳定性高。 | ||
| 搜索关键词： | 中心坐标 特征值集合 概率密度函数 跟踪对象 目标跟踪 大数据 图像 预设 跟踪 概率 计算机存储介质 目标跟踪区域 预设时间间隔 存储介质 灰度分布 密度确定 图像确定 颜色变化 移动向量 灰度化 分析 | ||
【主权项】：
1.一种基于大数据分析的目标跟踪方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标跟踪区域的第一图像，根据所述第一图像确定所述目标跟踪区域的第一中心坐标；对所述第一图像进行灰度化处理获得所述目标跟踪区域的灰度图像，根据所述灰度图像的灰度分布确定所述目标跟踪区域内跟踪对象的特征值集合；获取所述目标跟踪区域中任意位置对应的特征值，根据预设的概率密度函数和所述第一中心坐标计算所述任意位置对应的特征值在所述特征值集合内的第一概率密度；在预设时间间隔之后，获取所述目标跟踪区域的第二图像，根据所述第二图像确定所述目标跟踪区域的第二中心坐标，根据所述预设的概率密度函数和所述第二中心坐标计算所述任意位置对应的特征值在所述特征值集合内的第二概率密度；根据所述第一概率密度和所述第二概率密度确定移动向量，根据所述移动向量对所述跟踪对象进行跟踪。
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