[发明专利]一种锂离子电池容量循环退化动态识别方法有效
| 申请号： | 201810428031.5 | 申请日： | 2018-05-07 |
| 公开（公告）号： | CN108931729B | 公开（公告）日： | 2019-05-07 |
| 发明（设计）人： | 陶来发;马剑;吕琛;张丽品;李坤 | 申请（专利权）人： | 北京航空航天大学 |
| 主分类号： | G01R31/367 | 分类号： | G01R31/367 |
| 代理公司： | 北京元本知识产权代理事务所 11308 | 代理人： | 秦力军 |
| 地址： | 100191 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种用于识别锂离子电池容量循环退化动态的方法，包括：建立五状态的非齐次马尔科夫链模型；将所述五状态的非齐次马尔科夫链模型中任意两个状态之间转移定义为锂离子电池的一次充放电循环；通过定义所述五状态的非齐次马尔科夫链模型中任意两个状态之间转移的状态转移概率，得到初始状态转移概率矩阵；分别利用已知不同化学配方的锂离子电池容量循环退化数据，对所述初始状态转移概率矩阵进行修正，得到对应于不同化学配方的锂离子电池的状态转移概率矩阵，并建立化学配方与状态转移概率的关联关系，以便对不同配方的锂离子电池容量循环退化动态进行识别。 | ||
| 搜索关键词： | 锂离子电池 马尔科夫链模型 化学配方 转移概率矩阵 状态转移概率 退化 状态转移概率矩阵 充放电循环 动态识别 关联关系 退化数据 动态的 配方 修正 | ||
【主权项】：
1.一种用于识别锂离子电池容量循环退化动态的方法，包括：建立五状态的非齐次马尔科夫链模型，其中，所述的五个状态包括：存储阶段的存储状态、对应于活跃阶段稳定态的活跃阶段第一状态、对应于活跃阶段的从存储阶段转化的态的活跃阶段第二状态、对应于活跃阶段固有不稳定态的活跃阶段第三状态、吸收阶段的吸收状态；通过定义所述五状态的非齐次马尔科夫链模型中任意两个状态之间转移的状态转移概率，得到初始状态转移概率矩阵；分别利用已知不同化学配方的锂离子电池容量循环退化数据，对所述初始状态转移概率矩阵进行修正，得到对应于不同化学配方的锂离子电池的状态转移概率矩阵，并建立化学配方与状态转移概率的关联关系；利用化学配方与状态转移概率的关联关系，对待识别锂离子电池的容量循环退化动态进行识别。
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