[发明专利]一种带有文本方向校正的英文文本检测方法

摘要

本发明属于图像处理技术领域，具体为一种带有文本方向校正的英文文本检测方法；所述方法包括：分别对英文文本图像各个通道的进行最大稳定极值区域检测，得出候选文本区域；建立基于卷积神经网络模型的分类器，过滤错误的候选文本区域，获得初步文本区域；利用双层文本分组算法将所述初步文本区域分组；将分组后的初步文本区域进行方向校正，从而获得校正文本；本发明采用一种增强的多通道MSER模型：以得到更精细的文本区域；引入并行SPP‑CNN分类器来更好地区分文本区域和非文本区域，可以处理任意大小的图像，且可在多尺度下提取池特征，从而可以通过源图像的多层空间信息来了解更多的特征；本发明可以处理略微倾斜的场景文本。

主权项

1.一种带有文本方向校正的英文文本检测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、分别对英文文本图像的锐化图像各个通道进行最大稳定极值区域检测，从图像中提取最大稳定极值区域；得出候选文本区域；S2、建立基于卷积神经网络模型的分类器，提取出候选文本区域的特征；利用softmax函数根据候选文本区域的特征，将候选文本区域分为文本类区域和非文本类区域；过滤非文本类区域，获得初步文本区域，即检测出英文文本；S3、利用双层文本分组算法将所述初步文本区域分组；S4、将分组后的初步文本区域进行方向校正，从而实现英文文本的校正；S401、使用坐标旋转公式分别将分组后的初步文本区域以顺时针旋转α度；设定初始值i＝1，α＝‑30°；S402、通过模型匹配过程，将错误引入的分组框过滤；获得第i个待定校正文本区域；S403、当i<6时，i＝i+1，α＝α+10°；返回步骤S401，当i＝6时，将第1个待定校正文本至第6个待定校正文本叠加，从而获得最终校正文本。