[发明专利]一种基于脑电波分析的学习状态监测系统及其使用方法

摘要

本发明公开了一种基于脑电波分析的学习状态监测系统及其使用方法，包括固定于头部前额的呈C形的发箍本体，发箍本体的中部设置有能够与用户额头紧密贴合的用于采集脑电波信号的脑波信号采集器，脑波信号采集器的一侧设置有为其供电的电源组件，发箍本体的尾端设置有能够与用户耳部紧密贴合的用于消除背景噪声的耳垂电极；信号采集器将采集到的脑电波信号通过预处理后、平板电脑上的题库APP收集的做题信息均发送至信号分类及特征提取模块；后台诊断服务器用于对所提取的脑电信号通过PIK核心算法进行处理与相关性分析。查找学习的薄弱点方面更加准确、全面、客观，在准确找到学习薄弱点的前提下，教师因材施教，能够快速提高学生学习成绩。

主权项

1. 一种基于脑电波分析的学习状态监测系统，其特征在于：包括固定于头部前额的呈C形的发箍本体，发箍本体的中部设置有能够与用户额头紧密贴合的用于采集脑电波信号的脑波信号采集器，脑波信号采集器的一侧设置有为脑波信号采集器供电的电源组件，发箍本体的尾端设置有能够与用户耳部紧密贴合的用于消除背景噪声的耳垂电极；信号采集器将采集到的脑电波信号通过预处理后、平板电脑上的题库APP收集的做题信息均发送至信号分类及特征提取模块；后台诊断服务器用于对所提取的脑电信号通过PIK核心算法进行处理与相关性分析，PIK算法公式：F（k）其中：K，学习掌握程度；Z ∈[10，100]，专注度eSense值；W ∈[10，100]，冥想度eSense值；S ∈[1，10]，学习新技能的熟练度；C ∈[1，10]，脑力劳动的使用值；B ∈[10，50]，眨眼的次数；T ∈[0，180]，时间；通过计算结果来确定用户对知识点的掌握状态，计算结果与掌握状态的对应关系：[35，45] 对应熟练；[25，35）对应一般；[15，25）对应吃力；[5，15）对应马虎[0，5）对应无效；并将用户的学习状态发送至用户终端系统。