[发明专利]一种高光谱遥感数据的降维方法及系统在审
| 申请号： | 201810430362.2 | 申请日： | 2018-05-08 |
| 公开（公告）号： | CN108985311A | 公开（公告）日： | 2018-12-11 |
| 发明（设计）人： | 欧文浩;夏玮;费香泽;赵斌滨;杨罡 | 申请（专利权）人： | 中国电力科学研究院有限公司;国家电网公司;中国科学院遥感与数字地球研究所;国网山西省电力公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京安博达知识产权代理有限公司 11271 | 代理人： | 徐国文 |
| 地址： | 100192 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种高光谱遥感数据的降维方法及系统，根据相邻波段的高光谱遥感数据间的相关系数获取高光谱遥感数据的数据子集以及所述数据子集对应的相关系数曲线；对所述数据子集的相关系数曲线主成分变换后对所述高光谱遥感数据进行降维处理。本发明可以很大程度上降低高光谱数据的冗余度，获得精度较高的分类结果。 | ||
| 搜索关键词： | 高光谱遥感数据 数据子集 系数曲线 降维 高光谱数据 主成分变换 分类结果 降维处理 系数获取 相邻波段 冗余度 | ||
【主权项】：
1.一种高光谱遥感数据的降维方法，其特征在于：根据相邻波段的高光谱遥感数据间的相关系数获取高光谱遥感数据的数据子集以及所述数据子集对应的相关系数曲线；对所述数据子集的相关系数曲线主成分变换后对所述高光谱遥感数据进行降维处理。
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