[发明专利]一种基于权值不确定性玻尔兹曼机的识别方法及系统在审
| 申请号： | 201810430911.6 | 申请日： | 2018-05-08 |
| 公开（公告）号： | CN108985312A | 公开（公告）日： | 2018-12-11 |
| 发明（设计）人： | 丁世飞;张健 | 申请（专利权）人： | 中国矿业大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 221116 江苏省徐*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明一种基于权值不确定性玻尔兹曼机的识别方法及系统，通过构建带有标签的Cifar‑10数据集图片作为样本集对卷积深度置信网进行训练，将训练好的神经网络保存，将待识别图片作为输入，根据输出向量得到识别结果。通过卷积深度置信网识别手写数字图像，避免了人工的特征提取过程，直接将图片作为网络的输入，识别准确率高；且网络一经训练即可反复使用，处理效率高；训练时间短。 | ||
| 搜索关键词： | 不确定性 卷积 置信 特征提取过程 处理效率 神经网络 手写数字 输出向量 人工的 数据集 样本集 准确率 构建 图片 标签 网络 图像 保存 | ||
【主权项】：
1.基于权值不确定性玻尔兹曼机的图像识别方法，其特征在于，通过构建带有标签的手写体数字图片作为样本集对神经网络进行训练，将训练好的神经网络保存，将待识别图片作为输入，根据输出向量得到识别结果。
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