[发明专利]一种卷积神经网络卷积膨胀处理电路及方法在审
| 申请号： | 201810431351.6 | 申请日： | 2018-05-08 |
| 公开（公告）号： | CN108647776A | 公开（公告）日： | 2018-10-12 |
| 发明（设计）人： | 王子彤;姜凯;聂林川 | 申请（专利权）人： | 济南浪潮高新科技投资发展有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/063 |
| 代理公司： | 济南信达专利事务所有限公司 37100 | 代理人： | 高经 |
| 地址： | 250100 山东省济南市*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种卷积神经网络卷积膨胀处理电路及方法，属于人工智能数据处理技术领域。本发明的卷积神经网络卷积膨胀处理电路包括特征图输入拆分模块、卷积核输入缓冲模块、卷积计算阵列、输出填充组合模块和控制模块，卷积计算阵列包括若干卷积基本计算单元，特征图输入拆分模块、卷积核输入缓冲模块分别与卷积计算阵列相连接，卷积计算阵列与输出填充组合模块相连接，控制模块与特征图输入拆分模块、卷积核输入缓冲模块、卷积计算阵列、输出填充组合模块分别连接。该发明的卷积神经网络卷积膨胀处理电路无需增加复杂的单元互联及缓存空间，可以节省大量逻辑资源、布线资源及存储资源，处理不同膨胀系数的卷积运算，具有很好的推广应用价值。 | ||
| 搜索关键词： | 卷积计算 卷积 卷积神经网络 膨胀处理 输入缓冲模块 组合模块 电路 分模块 卷积核 特征图 填充 控制模块 输出 数据处理技术 人工智能 布线资源 存储资源 缓存空间 计算单元 卷积运算 逻辑资源 膨胀系数 互联 | ||
【主权项】：
1.一种卷积神经网络卷积膨胀处理电路，其特征在于：包括特征图输入拆分模块、卷积核输入缓冲模块、卷积计算阵列、输出填充组合模块和控制模块，所述卷积计算阵列包括若干卷积基本计算单元，特征图输入拆分模块、卷积核输入缓冲模块分别与卷积计算阵列相连接，卷积计算阵列与输出填充组合模块相连接，控制模块与特征图输入拆分模块、卷积核输入缓冲模块、卷积计算阵列、输出填充组合模块分别连接。
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