[发明专利]一种基于深度学习的食材辨识系统和食材辨识方法在审
| 申请号： | 201810432216.3 | 申请日： | 2018-05-08 |
| 公开（公告）号： | CN108846314A | 公开（公告）日： | 2018-11-20 |
| 发明（设计）人： | 高忠科;党伟东;常传泉 | 申请（专利权）人： | 天津大学;天津科源科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京世衡知识产权代理事务所(普通合伙) 11686 | 代理人： | 肖淑芳 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供一种基于深度学习的食材辨识系统和食材辨识方法，还涉及一种基于深度学习的食材图像识别模块的构建方法，其中所述食材图像识别模块的构建方法包括：获取大量食材图像，根据食材信息为所述食材图像分别设定标签，构建带标签的食材图像数据库；构建初始深度学习网络模型，包括对网络结构以及网络参数的初始化；将所述食材图像数据库中食材图像输入初始深度学习网络模型，训练获得食材图像识别模块。本发明将基于深度学习的图像识别方法用于食材识别，采用深度学习算法对食材数据进行训练分析，能够实现尽可能精确的食材辨识。 | ||
| 搜索关键词： | 食材 构建 图像识别模块 辨识 图像数据库 辨识系统 网络模型 学习 标签 图像 食材信息 图像识别 图像输入 网络参数 网络结构 学习算法 初始化 分析 | ||
【主权项】：
1.一种基于深度学习的食材图像识别模块的构建方法，其特征在于：包括：(1)获取大量食材图像，根据食材信息为所述食材图像分别设定标签，构建带标签的食材图像数据库，优选地，所述食材信息包括食材的颜色、类别、体积和数量；(2)构建初始深度学习网络模型；(3)将所述食材图像数据库中食材图像输入初始深度学习网络模型，训练获得食材图像识别模块。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于天津大学;天津科源科技有限公司，未经天津大学;天津科源科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201810432216.3/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：电子装置及其指纹识别方法
- 下一篇：一种山火自动识别方法
