[发明专利]一种基于多级缓存的并行化卷积运算方法及系统在审
| 申请号： | 201810432242.6 | 申请日： | 2018-05-08 |
| 公开（公告）号： | CN108595379A | 公开（公告）日： | 2018-09-28 |
| 发明（设计）人： | 周玉山;段成德;于治楼 | 申请（专利权）人： | 济南浪潮高新科技投资发展有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/15 | 分类号： | G06F17/15;G06F5/06 |
| 代理公司： | 济南信达专利事务所有限公司 37100 | 代理人： | 高经 |
| 地址： | 250100 山东省济南市*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多级缓存的并行化卷积运算方法及系统，属于神经网络技术领域。本发明的基于多级缓存的并行化卷积运算方法，所述并行化卷积运算方法在进行卷积运算时，首先进行数据缓存，当卷积计算阵列的数据准备完成时送入并行卷积核完成卷积运算。该发明的基于多级缓存的并行化卷积运算方法针对卷积运算中不同规模的卷积核来设计不同级的缓存FIFO，在时序上严格对准输入数据量满足卷积运算的时间点，具有很好的推广应用价值。 | ||
| 搜索关键词： | 卷积运算 并行化 多级缓存 神经网络技术 输入数据量 并行卷积 缓存FIFO 卷积计算 数据缓存 数据准备 时序 卷积核 时间点 完成时 对准 送入 | ||
【主权项】：
1.一种基于多级缓存的并行化卷积运算方法，其特征在于：所述并行化卷积运算方法在进行卷积运算时，首先进行数据缓存，当卷积计算阵列的数据准备完成时送入并行卷积核完成卷积运算。
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