[发明专利]基于复杂网络和深度学习的可交互智能冰箱健康服务终端有效
| 申请号： | 201810432243.0 | 申请日： | 2018-05-08 |
| 公开（公告）号： | CN108829723B | 公开（公告）日： | 2022-06-10 |
| 发明（设计）人： | 高忠科;党伟东;常传泉 | 申请（专利权）人： | 天津大学;天津科源科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V20/68 | 分类号： | G06V20/68;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08;G16H20/60 |
| 代理公司： | 北京世衡知识产权代理事务所(普通合伙) 11686 | 代理人： | 肖淑芳 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于复杂网络和深度学习的可交互智能冰箱健康服务终端，还提供一种基于复杂网络和深度学习的可交互智能冰箱的健康服务方法，其中，所述方法包括：建立可视化用户界面；采集冰箱内所储存的食材的图像；根据所采集的冰箱内所储存的食材的图像识别冰箱内所储存的食材种类、数量和/或食材在冰箱内的位置，并呈现于可视化用户界面；和根据用户的身体状况信息、饮食记录及时令信息向用户推荐菜品或饮食方案，并呈现于可视化用户界面。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 复杂 网络 深度 学习 交互 智能 冰箱 健康 服务 终端 | ||
【主权项】：
1.一种食材准确辨识方法，包括：获取食材的图像，并依据食材名称设定标签，形成带标签的食材图像数据库；在云平台上构建深度卷积神经网络模型；优化处理模型结构和参数；和将采集到的食材信息输入优化后的深度卷积神经网络模型，确定食材种类、数目和/或食材在容纳空间中的位置；优选地，所述带标签的食材图像数据库中的每一张图像均为256*256大小的图像。
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