[发明专利]一种中药提取过程中的在线检测方法与装置

摘要

本发明公开一种中药提取过程中的在线检测方法与装置，采用紫外吸收光谱测量组分含量，同时利用基于统计的分析预测模型避免传统检测方法对样品适应性的限制，实现提取过程中对组分含量变化的检测；采用近红外光谱测量中药样品的固态物质含量，能够提高中药提取过程中的质量控制水平，保证产品质量稳定可靠；采用电子鼻和电子舌测量中药气味，实现提取过程中对中药气味的检测；通过对不同提取时间段的中药样品中的黄酮含量的测定，能够实时监测中药的提取率，使得提取过程更加稳定可控；采用超声探伤的方式测量中药的密度，能够进一步提升中药提取过程中的质量控制水平。

主权项

1.一种中药提取过程中的在线检测方法，其特征在于，包括：获取需要检测的中药品种，以及需要检测的所述中药品种的参数；抽取所述中药品种的中药样品，将所述中药样品过滤除去杂质；对过滤后的所述中药样品进行检测得出所述参数的检测结果，将所述检测结果上传至服务器；对过滤后的所述中药样品进行检测包括：采用高效液相色谱测量所述中药样品内各个组分的含量，分别生成组分含量数据，将所述组分含量数据转化为组分含量矢量，采用光纤光谱仪测量所述中药样品的紫外吸收光谱；按不同的光谱测量分辨率得到不同波长处的所述中药样品的吸光度数据，将所述吸光度数据经小波滤噪处理后生成所述中药样品的样品集数据；对所述样品集数据进行主成分分析，根据所述样品集数据差别排序所述主成分，选取排名靠前的主成分作为回归参变量，将所述组分含量矢量数据和所述回归参变量一同进行多元回归得出以多个主成分为参变量的预测模型；根据所述预测模型和各测量波长处的吸光度数据计算所述组分的预测值；采用近红外光谱测量所述中药样品得到光谱数据，采用气相色谱测量所述中药样品中固态物质的含量数据，建立所述光谱数据和所述固态物质的含量数据的对应关系，采用偏最小二乘回归法建立所述中药样品的固态物质含量模型；采用模型评价指标测试所述固态物质含量模型的性能；建立标准统一的中药气味及其对应证的检测量化指纹图谱库，采集所述中药样品的气味及其对应证的检测量化指纹图谱数据，对比所述标准统一的中药气味及其对应证的检测量化指纹图谱库与所述中药样品的气味及其对应证的检测量化指纹图谱数据，判定所述中药样品的气味及其对应证；按照不同的预设时间分别抽取等量的所述中药样品，测定所述中药样品中的黄酮含量，计算提取率；采用超声探伤仪测量所述中药样品的超声时域频谱信号，将所述频谱信号经整形放大和A/D转换得到转换后的频谱信号，将所述转换后的频谱信号采用傅里叶变换获取超声频域特征谱，建立所述超声频域特征谱和所述中药样品密度的之间的偏最小二乘方法回归模型；根据所述模型计算所述中药样品的密度。