[发明专利]一种夜视环境下热红外人脸图像识别方法

摘要

本发明提出了一种夜视环境下热红外人脸图像识别方法，用以解决现有人脸识别方法无法应对实际非控制环境影响的问题。本发明的步骤为：对热红外人脸图像进行数据建模建立极大化数据模型；估计极大化数据模型的混合模型参数，将极大化数据数据模型调整到高斯混合模型，得到调整后的热红外高斯混合人脸图像；提取热红外高斯混合人脸图像中简化的等温特征集，重建人脸热特征图像；计算一对重建人脸热特征图像间的概率近邻指数。本发明提取热特征人脸图像的简化等温特征集，并使用概率邻近指数度量个体间的相似度，克服了现有可见光人脸识别技术的不足，特别适用于夜视环境下的人脸识别，大大提高了人脸识别系统的抗干扰能力。

主权项

1.一种夜视环境下热红外人脸图像识别方法，其特征在于，其步骤如下：步骤一：利用红外热像仪采集夜视条件下的热红外人脸图像，对热红外人脸图像进行数据建模建立极大化数据模型，计算热红外人脸图像每个像素的概率密度函数和整个极大化数据模型的联合概率；步骤二：计算热红外人脸图像每个像素的期望概率，综合邻域像素的特征估计极大化数据模型的混合模型参数，执行类拟合算法计算极大化数据模型的熵和高斯度，将极大化数据数据模型调整到高斯混合模型，得到调整后的热红外高斯混合人脸图像；步骤三：提取热红外高斯混合人脸图像中简化的等温特征集，重建人脸热特征图像；步骤四：计算一对重建人脸热特征图像间的概率近邻指数，概率近邻指数为0表示两测试样本完全不同，概率近邻指数为1表示两测试样本完全相似，从而给出人脸图像识别结果。