[发明专利]动态图片的生成方法及装置有效
申请号: | 201810433574.6 | 申请日: | 2018-05-08 |
公开(公告)号: | CN108648253B | 公开(公告)日: | 2019-08-20 |
发明(设计)人: | 俞力;金昕 | 申请(专利权)人: | 北京三快在线科技有限公司 |
主分类号: | G06T13/80 | 分类号: | G06T13/80 |
代理公司: | 北京润泽恒知识产权代理有限公司 11319 | 代理人: | 莎日娜 |
地址: | 100083 北京市海*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本公开的实施例提供了一种动态图片的生成方法及装置,所述方法包括:生成目标向量,并采用预测网络对目标向量进行预测,得到前景动态图片、前景遮罩动态图片及后景静态图片;将前景动态图片和前景遮罩动态图片按帧拆分为至少一帧前景静态图片以及对应的前景遮罩静态图片;将第一帧前景静态图片、第一帧前景遮罩静态图片及后景静态图片输入到长短期记忆网络的第一个胞体中,预测生成动态图片的第一帧画面;将第n帧的前景静态图片、对应的前景遮罩静态图片及动态图片的n‑1帧的画面输入到长短期记忆网络的第n个胞体中,预测生成动态图片的第n帧画面。解决了动态图片生成准确率较低的问题,能够提高动态图片生成的准确率。 | ||
搜索关键词: | 动态图片 静态图片 遮罩 预测 记忆网络 目标向量 帧画面 准确率 胞体 网络 | ||
【主权项】:
1.一种动态图片的生成方法,其特征在于,所述方法包括如下动态图生成步骤:生成目标向量,并采用预测网络对所述目标向量进行预测,得到前景动态图片、前景遮罩动态图片及后景静态图片,所述生成目标向量包括:采用编码网络对静态图片进行编码,所述预测网络用于预测所述静态图片对应的变化信息,得到前景动态图片、前景遮罩动态图片,以及预测所述静态图片对应的静态信息,得到后景静态图片;将所述前景动态图片和前景遮罩动态图片按帧拆分为至少一帧前景静态图片以及对应的前景遮罩静态图片;将第一帧前景静态图片、第一帧前景遮罩静态图片及后景静态图片输入到长短期记忆网络的第一个胞体中,进行预测生成动态图片的第一帧画面;将第n帧的前景静态图片、对应的前景遮罩静态图片及动态图片的n‑1帧的画面输入到长短期记忆网络的第n个胞体中,进行预测生成动态图片的第n帧画面,所述预测网络、长短期记忆网络在训练过程中根据所述动态图生成步骤生成的动态图片的质量调整参数。
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