[发明专利]利用建筑结构作为蓄冷介质的中央空调系统控制方法在审

专利信息
申请号: 201810433852.8 申请日: 2018-05-08
公开(公告)号: CN108895633A 公开(公告)日: 2018-11-27
发明(设计)人: 林兴斌 申请(专利权)人: 林兴斌
主分类号: F24F11/89 分类号: F24F11/89;F24F11/47;F24F11/64
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 523073 广东省东莞*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 一种建筑空调控制技术领域的利用建筑结构作为蓄冷介质的中央空调系统控制方法,包括以下步骤:第一,将控制器布置在所需的建筑中,并预设关键参数;第二,使用神经网络算法,通过楼宇设备自控系统采集一段时间内的气象参数等信息来训练建筑模型以及空调水系统/风系统模型;第三,输入天气预报参数以及能源结构费率至以上步骤所获得的建筑以及系统模型,预测建筑冷热负荷及能源费用;第四,寻找建筑中空调系统的主机/水泵的启停时间以及启停台数、空调区域温度设定值的最优控制策略。本发明利用已有测量数据,通过神经网络算法,训练得出建筑及空调系统模型,从而获得中央空调系统控制方法。本发明设计合理,可用于商业建筑空调系统的优化控制。
搜索关键词: 中央空调系统 神经网络算法 建筑结构 蓄冷介质 启停 空调系统模型 控制技术领域 天气预报参数 空调水系统 中空调系统 测量数据 关键参数 建筑空调 建筑模型 空调区域 空调系统 冷热负荷 楼宇设备 能源费用 能源结构 气象参数 商业建筑 温度设定 系统模型 优化控制 自控系统 最优控制 控制器 风系统 费率 可用 台数 预设 水泵 主机 采集 预测
【主权项】:
1.一种利用建筑结构作为蓄冷介质的中央空调系统控制方法,其特征在于,包括以下步骤:第一,将控制器布置在所需的建筑中,并预设关键参数:包括主要建筑参数、空调水系统/空气系统主要参数、室内热湿负荷;第二,使用神经网络算法,通过楼宇设备自控系统采集一段时间内的气象参数、室内环境温度、设备能耗、能源费率结构以及能源花费来训练建筑模型以及空调水系统/风系统模型,常将总费用分解为具有不同频率的设备能耗费用,而后将不同的设备能耗费用关联不同的预测模型;第三,输入天气预报参数以及能源结构费率至以上步骤所获得的建筑以及系统模型,从而预测建筑冷热负荷及能源费用;第四,寻找建筑中空调系统的主机/水泵的启停时间以及启停台数、空调区域温度设定值的最优控制策略,使得在此控制策略下的能源费用最低。
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