[发明专利]一种基于深度学习计算机视觉的哨兵瞌睡智能监控系统在审
| 申请号： | 201810434067.4 | 申请日： | 2018-05-08 |
| 公开（公告）号： | CN108710839A | 公开（公告）日： | 2018-10-26 |
| 发明（设计）人： | 桑远超;陈龙 | 申请（专利权）人： | 中山大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G08B21/06 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 陈伟斌 |
| 地址： | 510275 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及哨兵执勤状态监控系统的技术领域，更具体地，涉及一种基于深度学习计算机视觉的哨兵瞌睡智能监控系统。一种基于深度学习计算机视觉的哨兵瞌睡智能监控系统，其中，包括数据采集单元、数据处理单元、数据分析单元和报警单元，四个单元依次相连。本发明使用卷积神经网络进行人脸检测和人脸对齐，通过使用丰富的训练数据进行模型训练，能达到实际可用的泛化性能，能鲁棒的识别出眼镜和嘴巴两个特征部位的状态，并且输出头部位置的姿势估计，准确率高。 | ||
| 搜索关键词： | 瞌睡智能监控系统 计算机视觉 卷积神经网络 数据采集单元 数据处理单元 数据分析单元 状态监控系统 报警单元 泛化性能 模型训练 人脸对齐 人脸检测 输出头部 特征部位 训练数据 依次相连 姿势估计 准确率 可用 鲁棒 学习 嘴巴 眼镜 执勤 | ||
【主权项】：
1.一种基于深度学习计算机视觉的哨兵瞌睡智能监控系统，其特征在于，包括数据采集单元、数据处理单元、数据分析单元和报警单元，四个单元依次相连。
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