[发明专利]一种基于网络流量的多层异常检测方法有效
| 申请号： | 201810434106.0 | 申请日： | 2018-05-08 |
| 公开（公告）号： | CN108632279B | 公开（公告）日： | 2020-07-10 |
| 发明（设计）人： | 胡昌振;任家东;王倩;刘新倩;单纯;赵小林 | 申请（专利权）人： | 北京理工大学;燕山大学 |
| 主分类号： | H04L29/06 | 分类号： | H04L29/06 |
| 代理公司： | 北京理工大学专利中心 11120 | 代理人： | 代丽;仇蕾安 |
| 地址： | 100081 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于网络流量的多层异常检测方法。使用本发明能够很好地检测出小流量攻击行为，检测正确率高，且能适应不同的数据集。本发明首先在数据预处理阶段，将符号属性采用二进制表示，消除了传统的数值大小对分类的负面影响，且将数据集的属性集升高到一个较高的维度，使得后续的数据分类效果更加准确；然后采用降维方法提取特征，降低了数据量，使得后续步骤能够运行速度更快、内存消耗更低；随后，采用KNN离群点检测方法和遗传算法的结合方法进行数据选择，使得不同类别的数据量更加平衡，每类数据之间分离的尽可能远，分类结果更加公平；最后，利用构建的多层分类器，能够更为准确地将大流量攻击、小流量攻击识别出来。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 网络流量 多层 异常 检测 方法 | ||
【主权项】：
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