[发明专利]一种基于云平台的人机交互智能问答方法和系统在审

专利信息
申请号: 201810434607.9 申请日: 2018-05-09
公开(公告)号: CN108595696A 公开(公告)日: 2018-09-28
发明(设计)人: 李方敏;尤梦杰;梁小宇;彭小兵;栾悉道;阳超;周舟 申请(专利权)人: 长沙学院
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30;G06F17/27;G10L15/22;G10L15/08;G10L15/26
代理公司: 武汉臻诚专利代理事务所(普通合伙) 42233 代理人: 宋业斌
地址: 410003 湖南省长*** 国省代码: 湖南;43
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摘要: 发明公开了一种基于云平台的人机交互智能问答方法,包括:获取用户输入的语音信息,对该语音信息执行语音‑文字转换,以得到文字信息,对该文字信息进行分词处理,以得到关键词提取结果,使用机器学习算法对得到的关键词提取结果进行分类,以得到分类结果,使用自然语言处理算法对关键词提取结果中的动词和名词分别进行关键词扩展,并从动词和名词中每一个的关键词扩展的结果中取出相似度最大的结果,所有结果形成关键词扩展序列,根据分类结果、以及关键词可扩展序列在本地数据库中进行模糊匹配。本发明能够解决现有人机交互问答系统中存在的由于分词不准确、关键词扩展不准确、以及答案的抽取不准确所导致的交互准确率低的技术问题。
搜索关键词: 关键词扩展 关键词提取 人机交互 分类结果 文字信息 语音信息 云平台 自然语言处理 分词处理 模糊匹配 使用机器 文字转换 问答系统 学习算法 智能 可扩展 相似度 准确率 分词 算法 抽取 数据库 取出 语音 答案 分类
【主权项】:
1.一种基于云平台的人机交互智能问答方法,其特征在于,包括以下步骤:(1)获取用户输入的语音信息,对该语音信息执行语音‑文字转换,以得到文字信息,对该文字信息进行分词处理,以得到关键词提取结果;(2)使用机器学习算法对步骤(1)得到的关键词提取结果进行分类,以得到分类结果;(3)使用自然语言处理算法对步骤(1)得到的关键词提取结果中的动词和名词分别进行关键词扩展,并从动词和名词中每一个的关键词扩展的结果中取出相似度最大的结果,所有结果形成关键词扩展序列;(4)根据步骤(2)得到的分类结果、以及步骤(3)得到的关键词可扩展序列在本地数据库中进行模糊匹配,并判断是否可以得到至少一个候选问题和答案,如果可以则进入步骤(5),否则进入步骤(6);(5)先后使用TF‑IDF算法和WMD算法对得到的候选问题进行相似度计算,并判断相似度计算结果是否大于预设阈值,如果大于则转入步骤(8),否则转入步骤(6);(6)在网络搜索引擎中爬取步骤(3)中得到的关键词可扩展序列所对应的多个问题,并根据步骤(2)中得到的分类结果对多个问题进行筛选,以得到对应的候选问题和答案;(7)先后使用TF‑IDF算法和WMD算法对得到的候选问题进行相似度计算;(8)将得到的计算结果进行降序排列,并向用户输出最大值对应的候选问题所对应的答案,过程结束。
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