[发明专利]一种基于知识图谱的影视择优推荐系统和方法

摘要

本发明提出了一种基于知识图谱的影视择优推荐系统和方法，本系统包括影视资源采集模块、影视知识图谱构建模块、影视知识图谱存储模块、择优推荐系统处理模块、用户信息采集模块和结果展示模块。本方法是通过对推荐系统的模块介绍，结合基于知识图谱的择优推荐方法，通过对影视媒体多维度属性的分析，结合影响影视内容的因素，引入影响因素权重因子，建立了基于双层元路径的影视个性化推荐模型，并以此为基础，给出了基于双层元路径的影视个性化推荐实现算法。在某影视集团提供的真实数据集上同其他同类算法比较命中率，推荐覆盖率，实时性等评价指标，三组实验方案的结果表明，此次所提出的的模型正确、算法有效，不仅推荐的有效性高，而且性能明显优于同类算法，可以较好地应用于影视推荐、影院的排片及影视资源的投放等。

主权项

1.一种基于知识图谱的影视择优推荐系统包括影视资源信息采集模块(1)、影视知识图谱构建模块(2)、影视知识图谱存储模块(3)、择优推荐系统处理模块（4）、用户信息采集模块（5）、结果展示模块（6），其特征在于：所述影视资源信息采集模块(1)经影视知识图谱构建模块（2）连接影视知识图谱存储模块（3），一个择优推荐系统处理模块（4）连接所述影视知识图谱存储模块（3），一个用户信息采集模块（5）和一个结果展示模块（6）；所述影视资源信息采集模块（1）将从互联网网页上采集到的资源进行数据清洗传输到影视知识图谱构建模块（2），该模块（2）利用已经处理完的数据进行相关处理获得知识图谱的元素，再利用存储模块（3）进行知识图谱的存储与表示，从而真正构建了一个知识图谱；该知识图谱随时动态更新网上的相关影视资源信息，为精准推荐奠定基础；用户信息采集模块（5）是用来采集用户的搜索观看记录，然后将用户的相关观看信息传入择优推荐系统处理模块（4），通过该模块（4）的方法得到一个结果集并传入到结果展示模块（6），该模块（6）将推荐的结果列表展示给用户，让用户自行点击。