[发明专利]基于异常值检测的子空间投影滤波器设计

摘要

本发明提出对样本协方差矩阵进行特征分析，是否符合高斯分布检验异常值的方法，以及利用检验统计量的方法，在未知干扰参数的情况下自适应求出干扰和信号之间特征值的阈值，检测干扰异常值，结合子空间投影方法抑制干扰。其主要思路是：利用干扰和信号及噪声特性的不同，求取样本自相关矩阵，然后进行特征分解，使用Lilliefors检验统计量的检测算法，求出干扰特征值的自适应阈值，根据不同信号对应的特征子空间的正交性，实现样本数据映射到非干扰子空间中，从而抑制干扰，提高滤波器性能。避免不同子空间的特征值幅度本身相差较大，过大的干扰特征值会使得较小的干扰特征值位于阈值之下而被误认为是信号或噪声子空间的问题，消除了干扰特征值本身大小差距的影响。

主权项

1.一种基于异常值检测的子空间投影滤波器设计方法，其特征在于，包括以下步骤为：步骤1，对接受的信号计算其自相关函数，排列为自相关矩阵；步骤2，对估计的协方差矩阵进行特征值分解，得到信号的特征值矩阵；步骤3，对特征值矩阵特征值元素取绝对值，并从小到大排列为次序统计量X，视为观测数据样本使用Lilliefors检验统计量的检测算法，求出干扰特征值的自适应阈值；步骤4，根据求得的自适应阈值，检测干扰特征值集合Σi后，确定其子空间Ui，则信号与噪声子空间为Ui的补集，进行子空间投影抑制干扰。