[发明专利]水冷空调系统运行状态健康度的预测方法、装置及系统有效
| 申请号： | 201810436223.0 | 申请日： | 2018-05-09 |
| 公开（公告）号： | CN108592352B | 公开（公告）日： | 2020-09-11 |
| 发明（设计）人： | 黄建文;朱海龙;陈苏 | 申请（专利权）人： | 国家计算机网络与信息安全管理中心 |
| 主分类号： | F24F11/89 | 分类号： | F24F11/89;F24F11/64;G06N3/08;G06Q10/04 |
| 代理公司： | 工业和信息化部电子专利中心 11010 | 代理人： | 于金平 |
| 地址： | 100029*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种水冷空调系统运行状态健康度的预测方法、装置及系统，本发明将采用神经网络算法实现水冷空调系统运行状态的预测，并基于变权重的综合评价法给出水冷空调系统的未来健康度，从而实现对水冷空调系统运行故障的事前预防性调控，保障水冷空调系统的可靠运行和数据中心的安全稳定，从而有效解决现有技术中不能预先对水冷空调系统进行预测以及调控的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 水冷 空调 系统 运行 状态 健康 预测 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种水冷空调系统运行状态健康度的预测方法，其特征在于，包括：建立神经网络预测模型；将训练样本数据带入所述神经网络预测模型，对所述神经网络预测模型进行训练，并获取所述神经网络预测模型的各个网络节点的权重值，确定最终的神经网络预测模型；将待预测样本数据输入所述最终的神经网络预测模型，通过所述最终的神经网络预测模型预测得到水冷空调系统的未来运行状态；通过健康度评估模型将所述最终的神经网络预测模型预测的水冷空调系统的未来运行状态，转换为健康度的评估值。
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