[发明专利]一种角点检测方法有效
| 申请号： | 201810436704.1 | 申请日： | 2018-05-09 |
| 公开（公告）号： | CN108615041B | 公开（公告）日： | 2021-11-12 |
| 发明（设计）人： | 彭智勇;吴军 | 申请（专利权）人： | 桂林电子科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/46 | 分类号： | G06K9/46;G06K9/48 |
| 代理公司： | 北京中济纬天专利代理有限公司 11429 | 代理人： | 石燕妮 |
| 地址： | 541004 广西*** | 国省代码： | 广西;45 |
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| 摘要： | 本发明提出一种角点检测方法,该方法包括以下步骤：步骤一：在第一级筛选中设立条件C1，使用梯度算子获得边缘像素；步骤二：在第二级筛选中设立条件C2，在边缘像素中获得候选角点像素；步骤三：在第三级筛选中设立条件C3，通过梯度方向变化准则获取提炼后的候选角点像素；步骤四：在第四级筛选中设立条件C4，使用灰度分布准则获取真实角点。本算法能准确快速地检测图像中的角点，并可适用于不同灰度变化的图像，同时通过重复性测试发现其可重复性好于SIFT等经典特征点检测算法，故此算法可以作为特征点检测使用。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 检测 方法 | ||
【主权项】：
1.一种角点检测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：步骤一：在第一级筛选中设立条件C1，使用梯度算子获得边缘像素；步骤二：在第二级筛选中设立条件C2，在边缘像素中获得候选角点像素；步骤三：在第三级筛选中设立条件C3，通过梯度方向变化准则获取提炼后的候选角点像素；步骤四：在第四级筛选中设立条件C4，使用灰度分布准则获取真实角点。
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