[发明专利]一种基于D氏小波能量基的滚动轴承故障特征提取方法有效

专利信息
申请号: 201810436736.1 申请日: 2018-05-09
公开(公告)号: CN108444713B 公开(公告)日: 2019-12-27
发明(设计)人: 孙永健;王孝红 申请(专利权)人: 济南大学
主分类号: G01M13/045 分类号: G01M13/045
代理公司: 37240 济南誉丰专利代理事务所(普通合伙企业) 代理人: 高强
地址: 250022 山东*** 国省代码: 山东;37
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摘要: 发明提出了一种新的基于Daubechies小波能量基的滚动轴承故障特征提取方法,包括:对滚动轴承振动信号进行Daubechies小波分解重构;根据设定的误差值确定重构小波层数i;提取比重最大的前i层Daubechies小波进行正交规范化;计算前i层Daubechies小波功率谱,建立故障模式分类空间;计算不同工况下时域信号在故障模式分类空间中的投影坐标,并标定故障特征;采用支持向量机对不同工况信号特征进行空间划分,划分故障模式分类空间中的故障特征区域;对新获取的工况信号进行Daubechies小波分解、重构、正交规范化、计算功率谱、计算故障模式分类空间坐标、判定所在故障特征区域。本发明可以对滚动轴承单点故障特征信号进行有效提取,并且诊断结果具有较高的精确度。
搜索关键词: 分类空间 故障模式 故障特征 小波 重构 滚动轴承故障 工况信号 特征提取 小波分解 小波能量 功率谱 正交 滚动轴承 滚动轴承振动 支持向量机 单点故障 时域信号 特征信号 投影坐标 诊断结果 规范化 标定 判定
【主权项】:
1.一种基于Daubechies小波能量基的滚动轴承故障特征提取方法,其特征在于,所述方法包括:对滚动轴承振动信号进行Daubechies小波分解重构;根据设定的误差值确定重构小波层数i;提取比重最大的前i层Daubechies小波进行正交规范化;计算前i层Daubechies小波功率谱,建立故障模式分类空间;计算不同工况下时域信号在故障模式分类空间中的投影坐标,并标定故障特征;采用支持向量机对不同工况信号特征进行空间划分,划分故障模式分类空间中的故障特征区域;对新获取的工况信号进行Daubechies小波分解、重构、正交规范化、计算功率谱、计算故障模式分类空间坐标、判定所在故障特征区域。/n
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