[发明专利]一种H-CRAN下基于多时间尺度协同优化的资源分配方法有效
| 申请号： | 201810437109.X | 申请日： | 2018-05-09 |
| 公开（公告）号： | CN108718463B | 公开（公告）日： | 2022-07-05 |
| 发明（设计）人： | 朱晓荣;张晓逸;汪悦 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | H04W72/04 | 分类号： | H04W72/04;H04W72/08 |
| 代理公司： | 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249 | 代理人： | 杨晓玲 |
| 地址： | 210003 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种H‑CRAN下基于多时间尺度协同优化的资源分配方法，将资源分配视为大时间尺度—小时间尺度的双层模型：从大时间尺度角度，根据用户移动轨迹等长期平均信息，通过查询和匹配专家系统的先验知识，建立基于专家系统的大时间尺度资源分配模型；从小时间尺度角度，根据信道质量等短期瞬时信息，利用深度强化学习的自学习和自优化特性，建立基于深度强化学习的小时间尺度资源分配模型；从协同优化角度，基于主从博弈的视角，建立以大时间尺度为主、小时间尺度为从的协同优化资源分配模型，实现异构云无线接入网络的资源分配。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 cran 基于 多时 尺度 协同 优化 资源 分配 方法 | ||
【主权项】：
1.一种H‑CRAN下基于多时间尺度协同优化的资源分配方法，其特征是，包括如下步骤：1)大时间尺度资源分配，用于频点和带宽的均衡分配：大数据处理得到用户移动轨迹Γ和网络流量Φ，得到最优的频点Nf和带宽B；2)小时间尺度资源分配，用于资源块和发射功率的均衡分配，大数据处理得到信道质量H，利用H计算得到信干噪比γ；3)结合步骤1)和2)进行协同优化，用于多时间尺度的协同优化。
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