[发明专利]一种基于成对比较的有序分类方法在审
| 申请号： | 201810437124.4 | 申请日： | 2018-05-09 |
| 公开（公告）号： | CN108710903A | 公开（公告）日： | 2018-10-26 |
| 发明（设计）人： | 宋艳枝;杨云丽 | 申请（专利权）人： | 合肥黎曼信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 上海精晟知识产权代理有限公司 31253 | 代理人： | 冯子玲 |
| 地址： | 230000 安徽省合肥市高新区*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于成对比较的有序分类方法，涉及人工智能技术领域。本发明包括如下步骤：步骤S01类标签编码矩阵设计：考虑原始样本序信息和类关系，借助成对比较策略设计类标签编码方式；步骤S02样本均衡：循环使用类别数较少的原始样本来构造成对比较新样本，将有序多分类问题转化成无序多分类问题，同时实现对数据集进行样本均衡；步骤S03分类器训练：使用新训练集进行分类器训练；步骤S04新样本预测：对新测试集进行预测，将无序多分类结果转化成有序多分类类别，实现原始样本类别的判定。本发明通过成对比较策略将有序多分类转换成无序多分类，再将无序多分类结果转化成有序多分类类别，提高了分类器的处理性能，加快分类效率。 | ||
| 搜索关键词： | 成对 分类 多分类问题 分类器训练 标签编码 分类结果 分类类别 样本均衡 原始样本 转化 人工智能技术 新样本预测 策略设计 处理性能 分类效率 矩阵设计 测试集 分类器 数据集 新样本 训练集 判定 转换 预测 | ||
【主权项】：
1.一种基于成对比较的有序分类方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤S01 类标签编码矩阵设计：考虑原始样本序信息和类关系，借助成对比较策略设计类标签编码方式；步骤S02 样本均衡：循环使用类别数较少的原始样本来构造成对比较新样本，将有序多分类问题转化成无序多分类问题，同时实现对数据集进行样本均衡；步骤S03 分类器训练：使用新训练集进行分类器训练；步骤S04 新样本预测：对新测试集进行预测，将无序多分类结果转化成有序多分类类别，实现原始样本类别的判定。
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