[发明专利]一种基于改进的FPPC算法油气管道管段划分方法

摘要

本发明公开了一种基于改进的FPPC算法油气管道管段划分方法，包括以下步骤：1)得油气管道风险指标特征值；2)得油气管道中各管段样本的投影值；3)构建降维后模糊聚类迭代算法中目标函数的隶属度矩阵及聚类中心，并计算各类间的重叠度，然后根据步骤2)得到的各管段样本的投影值采用基于实数编码的加速遗传算法计算投影指标函数值最小时的最优投影方向值、最优隶属度矩阵及最优投影值聚类中心；4)计算各管段样本的类别特征值；5)计算评价指标函数值FS(‑)、XB(‑)及SC(‑)；6)得该最优聚类中心数对应的各管段样本的类别特征值，完成基于改进的FPPC算法油气管道管段划分，该方法能够准确实现油气管道的管段划分，并且适应性较强。

主权项

1.一种基于改进的FPPC算法油气管道管段划分方法，其特征在于，包括以下步骤：1)获取油气管道风险指标样本，构建油气管道风险指标的样本集，对油气管道风险指标的样本集进行归一化处理，得油气管道风险指标特征值；2)运用投影寻踪聚类法对步骤1)得到的油气管道风险指标特征值进行线性投影，得油气管道中各管段样本的投影值；3)构建降维后模糊聚类迭代算法中目标函数的隶属度矩阵及聚类中心，并计算各类间的重叠度，然后根据步骤2)得到的各管段样本的投影值采用基于实数编码的加速遗传算法计算投影指标函数值最小时的最优投影方向值、最优隶属度矩阵及最优投影值聚类中心；4)根据最优投影方向值计算最优样本投影值，并利用最优隶属度矩阵计算各管段样本的类别特征值；5)根据步骤3)得到的最优隶属度矩阵对应管段样本i归属类别h的相对隶属度μhi、管段样本i的相对隶属度ri、类别h的聚类中心sh及类别k的聚类中心sk计算评价指标函数值FS(‑)、XB(‑)及SC(‑)；6)从评价指标函数值FS(‑)、XB(‑)及SC(‑)中选取最接近于0的评价指标函数值，然后将该评价指标函数值对应的聚类中心作为最优聚类中心数，得该最优聚类中心数对应的各管段样本的类别特征值，完成基于改进的FPPC算法油气管道管段划分。