[发明专利]一种基于单张图片的三维人脸重建方法有效
申请号: | 201810438458.3 | 申请日: | 2018-05-09 |
公开(公告)号: | CN108765550B | 公开(公告)日: | 2021-03-30 |
发明(设计)人: | 李桂清;何华赟 | 申请(专利权)人: | 华南理工大学 |
主分类号: | G06T17/00 | 分类号: | G06T17/00;G06T15/04;G06T13/40 |
代理公司: | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人: | 冯炳辉 |
地址: | 510640 广*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于单张图片的三维人脸重建方法,包括步骤:1)基于FLAME模型的脸部重建(脸部重建);2)FLAME网格脸部细节增强(细节增强);3)FLAME网格贴图补全(贴图补全)。主要流程:给定输入人脸图像,该算法首先使用从图像提取的人脸特征点并结合FLAME网格的三维特征点,建立特征点匹配能量,求解出人脸形状,接着借助图像中人脸区域的高频信息,引导人脸高度场的网格顶点移动,重建精细脸部细节,最后通过构造的FLAME反照率率参数化模型对人脸贴图进行补全,并去除光照信息。本发明解决的是针对单张图片的三维人脸重建问题,可以应用于人脸重建、人脸动画制作。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 单张 图片 三维 重建 方法 | ||
【主权项】:
1.一种基于单张图片的三维人脸重建方法,其特征在于,包括以下步骤:1)脸部重建使用单张图片来重建人脸,其核心是求解参数化模型FLAME模型参数,让该参数下FLAME模型对应的网格的三维特征点与人脸图像中检测的二维特征点对齐;2)细节增强对步骤1)得到的人脸网格形状进行细节增强,其核心是使用图像中的高频信息引导网格顶点移动,目的是使人脸网格形状具有更丰富的细节,包括皱纹、疙瘩,并且这些细节符合输入的人脸图像;3)贴图补全对生成的人脸贴图进行补全,其核心是使用反照率参数化模型来拟合人脸贴图,并根据光照方程去除光照信息,目的是获得更加完整的人脸反射率贴图,包含头部、颈部部分。
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