[发明专利]一种车间多行布局的建模和求解方法在审
申请号: | 201810438932.2 | 申请日: | 2018-05-09 |
公开(公告)号: | CN108596403A | 公开(公告)日: | 2018-09-28 |
发明(设计)人: | 付建林;唐健均;徐修立;陈振;李永刚;吕原鹏;张剑 | 申请(专利权)人: | 西南交通大学;成都飞机工业(集团)有限责任公司 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06N3/12;G06N3/00 |
代理公司: | 成都信博专利代理有限责任公司 51200 | 代理人: | 张辉 |
地址: | 610031 四川省成都市*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | 本发明公开了一种车间多行布局的建模和求解方法,针对车间总体布局问题,考虑更多约束情况,建立符合实际布局情况的精确数学模型,并采用基于混合编码技术的遗传算法进行优化求解。首先基于多行布局的混合整数规划模型,将通道、间距和横竖放置等实际要素转化为约束条件,构建精确数学模型;其次采用混合编码技术,利用系统布置方法布局解嵌入改进遗传算法的初始种群中,进行合理的参数设置和选择合适的操作策略,避免算法陷入局部最优解,提高搜索能力和效率;最后经过迭代寻优后,获取更加满意的最优布局解。本发明通过构建精确模型和求解方法,可获得更加理想和更符合工程实际的车间总体布局。 | ||
搜索关键词: | 求解 多行 车间 混合编码技术 数学模型 总体布局 构建 建模 混合整数规划模型 改进遗传算法 参数设置 初始种群 迭代寻优 实际要素 系统布置 遗传算法 优化求解 约束条件 最优布局 多约束 最优解 算法 嵌入 搜索 转化 | ||
【主权项】:
1.一种车间多行布局的建模和求解方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1:基于多行布局的MIP模型的车间总体布局建模采用三层式布局方法,第三层布局根据现场的多重约束和规则,构建优化函数并求解,其目标函数为:式中:fij为功能区i至功能区j的搬运频率,cij为功能区i至功能区j的单位搬运成本,αi、βi是功能区i矩心的x和y坐标,αj、βj是功能区j矩心的x和y坐标;步骤2:采用基于混合编码技术的遗传算法求解,具体为:1)进行染色体编码基因编码方式由功能区排列顺序、间距、横竖放置3部分构成,并采用混合的编码结构,即功能区排序时采用整数编码,间距采用实数编码,横竖放置采用二进制编码技术;2)产生初始种群初始种群由系统布置方式获取的部分布局方案,再加上随机种群构成;3)评价种群、进行选择操作;4)交叉操作功能区排序层是整数编码,采用部分映射交叉;间距层为实数编码,采用算数交叉;功能区横竖设置层是二进制编码,采用两点交叉;5)变异操作功能区横竖设置基因段选择基本位变异算子;功能区排序基因段则选择逆转变异算子,即在基因段上随机产生2处位置,再将这2处位置上的基因值进行互换;间距使用的是实数编码,首先根据变异概率找到变异点,在[Wmin,Wmax]区间随机产生k个功能区间距值,并分别替换变异点的间距值,从而得到k个染色体,计算出这些染色体的适应度值,用适应度最高间距值来代替原有的间距值;6)进化及终止达到设定的最大进化迭代次数则终止迭代;7)解码输出最优布局解。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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