[发明专利]一种基于学习的单帧人脸图像超分方法及装置有效
| 申请号： | 201810439010.3 | 申请日： | 2018-05-09 |
| 公开（公告）号： | CN108596838B | 公开（公告）日： | 2022-02-18 |
| 发明（设计）人： | 张樯;侯棋文;赵凯;张挺;李斌 | 申请（专利权）人： | 北京环境特性研究所 |
| 主分类号： | G06T3/40 | 分类号： | G06T3/40 |
| 代理公司： | 北京格允知识产权代理有限公司 11609 | 代理人： | 周娇娇;张沫 |
| 地址： | 100854*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及图像处理技术领域，提供了一种基于学习的单帧人脸图像超分方法及装置，该方法包括：根据训练用的高分辨率图像及对应的低分辨率图像分别建立低分辨率字典和高分辨率字典，其中所述低分辨率图像由所述高分辨率图像降采样后获得；根据所述低分辨率字典计算特征空间下的低分辨率字典，根据测试用的低分辨率图像计算特征空间下的低分辨率输入的新特征，并计算通过特征空间下的低分辨率字典训练得到的编码系数；基于所述编码系数和高分辨率字典重建超分后的高分辨率图像。本发明可以满足对低分辨率人脸的高分辨率显示，从而提升人脸识别的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 学习 单帧人脸 图像 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种基于学习的单帧人脸图像超分方法，其特征在于，包括：根据训练用的高分辨率图像及对应的低分辨率图像分别建立低分辨率字典和高分辨率字典，其中所述低分辨率图像由所述高分辨率图像降采样后获得；根据所述低分辨率字典计算特征空间下的低分辨率字典，根据测试用的低分辨率图像计算特征空间下的低分辨率输入的新特征，并计算通过特征空间下的低分辨率字典训练得到的编码系数；基于所述编码系数和高分辨率字典重建超分后的高分辨率图像。
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