[发明专利]一种阵列式多频点超声骨密度测量技术在审
申请号: | 201810440113.1 | 申请日: | 2018-05-07 |
公开(公告)号: | CN108514430A | 公开(公告)日: | 2018-09-11 |
发明(设计)人: | 何爱军;陆佳;付思东;陈仿;许聪聪;唐尧 | 申请(专利权)人: | 南京大学 |
主分类号: | A61B8/08 | 分类号: | A61B8/08 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 210023 江苏*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 一种阵列式多频点超声骨密度测量技术,其特征包括阵列式换能器、数据采集系统硬件设计、一种导波分离算法、人工神经网络分类器。换能器发射端将激励电信号转化为超声信号,并由接收端接收。采用阵列式结构可以有效避免软组织对测量精度的影响。数据采集系统负责为换能器提供激励,对数据进行采样,并将采集到的信号通过USB3.0接口传输至上位机中。上位机采用导波分离算法,分离出与骨密度相关的弯曲波。以上流程提取出的参数作为输入数据,通过机器学习的方法训练分类器,从而得到一个综合反映人体长骨骨质状况的参数。 | ||
搜索关键词: | 数据采集系统 骨密度测量 分离算法 多频点 阵列式 超声 导波 换能器发射端 人工神经网络 阵列式换能器 激励电信号 训练分类器 阵列式结构 软组织 超声信号 机器学习 人体长骨 信号通过 硬件设计 分类器 换能器 接收端 上位机 弯曲波 采样 骨质 位机 测量 采集 传输 转化 | ||
【主权项】:
1.一种阵列式多频点超声骨密度测量技术,其特征包括阵列式宽带超声换能器、数据采集系统以及在PC端实现的一种导波分离算法和人工神经网络分类器;阵列式宽带超声换能器在0.1MHz~1.2MHz频点范围内无明显谐振,并采用多个换能器组成阵列消除软组织的影响;数据采集系统采用FPGA芯片作为控制核心,采集到的数据采用USB3.0协议传输至PC,由PC端完成数据处理;导波分离算法从采集到的信号中分离出弯曲波;用阵列式多频点定量超声测试方法所提取的厚度、声速、衰减、频移参数中包含有人体长骨端面的信息,通过训练人工神经网络分类器,获取一种综合性的反应人体长骨骨质状况的参数。
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