[发明专利]一种基于超声波的局部放电检测方法

摘要

本发明公开了一种基于超声波的局部放电检测方法，包括超声信号采集及其预处理、异常信号区间检测、特征向量提取、基于偏最小二乘法降维优化、基于向量机的有无故障分类五个步骤；首先采用超声波检测方法对开关柜进行局部放电检测，通过对超声信号的分析和处理预测开关柜的绝缘状态；然后利用音频信号处理技术及模式识别分类算法，对超声波信号进行降频处理，得到语音频率范围内的信号，提取表征局部放电的信号特征参数；通过偏最小二乘法降维优化，降低算法的复杂度，进而利用先进的语音识别技术及数学分类模型达到智能识别的目的，最终实现对开关柜中的局部放电情况进行在线智能非侵入式检测，达到检测和诊断开关柜绝缘状况的目的。

主权项

1.一种基于超声波的局部放电检测方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤S1；超声信号的采集和预处理；信号的采集主要由超声传感器来完成；预处理部分主要包括信号的预加重处理、FIR数字滤波和分帧；步骤S2；信号异常区间检测；采用短时平均能量和短时平均过零率作为信号异常区间检测的依据参数，方法为双门限阈值判定法；步骤S3；特征向量提取；基于语音端点检测技术提取信号中所有异常信号帧，并针对异常信号帧其特征参数；步骤S4；基于偏最小二乘法降维优化；通过降维处理降低算法的复杂度，去除多余的信息，提高算法识别的精度；步骤S5；基于向量机进行有无故障分类；基于支持向量机作为训练与决策的依据，并利用模型进行分类。