[发明专利]一种用户偏好分析方法及其装置在审
申请号: | 201810441397.6 | 申请日: | 2018-05-10 |
公开(公告)号: | CN108647312A | 公开(公告)日: | 2018-10-12 |
发明(设计)人: | 马云峰;郭秀;黄文官;梁绍钧 | 申请(专利权)人: | 佛山欧神诺云商科技有限公司 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30 |
代理公司: | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人: | 王国标 |
地址: | 528000 广东省佛山市禅城*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本公开是针对现有技术中缺少根据用户的偏好分析出该用户的个性化需求信息推送的问题,提供一种用户偏好分析方法及其装置,提取产品与案例信息的特征词,通过日志文件和数据库采集用户历史数据,过滤用户历史数据中的非真正用户数据得到过滤后的用户历史数据并计算出整体产品与案例的偏好度,根据偏好度匹配产品与案例的特征词获取偏好信息,从用户历史访问记录中挖掘到用户的偏好信息,并根据偏好信息向用户推荐相关产品信息,节省用户获取有用产品信息的时间,个性化产品推荐服务应运而生,个性化产品推荐服务首先会根据用户行为数据进行相应的用户行为偏好分析。 | ||
搜索关键词: | 用户历史数据 偏好信息 用户偏好分析 个性化产品 产品信息 推荐服务 偏好度 特征词 偏好 过滤 用户历史访问记录 用户行为数据 个性化需求 案例信息 匹配产品 日志文件 信息推送 用户推荐 用户行为 真正用户 整体产品 数据库 分析 采集 挖掘 | ||
【主权项】:
1.一种用户偏好分析方法,其特征在于,所述方法包括:步骤1,提取产品与案例信息的特征词;步骤2,通过日志文件和数据库采集用户历史数据;步骤3,过滤用户历史数据中的非真正用户数据得到过滤后的用户历史数据;步骤4,使用过滤后的用户历史数据计算出整体产品与案例的偏好度;步骤5,根据偏好度匹配产品与案例的特征词获取偏好信息;步骤6,向用户推送用户的偏好信息;其中,用户历史数据至少包括用户对产品与案例信息的访问次数,产品类型。
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