[发明专利]自然场景图片生成方法在审

专利信息
申请号: 201810441445.1 申请日: 2018-05-10
公开(公告)号: CN108665414A 公开(公告)日: 2018-10-16
发明(设计)人: 倪冰冰;张文冬;徐奕;杨小康 申请(专利权)人: 上海交通大学
主分类号: G06T3/40 分类号: G06T3/40
代理公司: 上海恒慧知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 31317 代理人: 徐红银
地址: 200240 *** 国省代码: 上海;31
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摘要: 发明提供了一种自然场景图片生成方法,包括:根据图片中不同视觉元素或者不同图层之间的依赖关系,基于Hawkes过程建立自然场景生成模型;其中,所述自然场景生成模型包括:异步层生成网络和对抗生成网络;所述异步层生成网络用于生成标签序列;所述对抗生成网络用于根据所述标签序列生成对应的图层,并将生成的图层进行叠加处理后得到合成的自然场景图片;通过所述自然场景生成模型生成合成的自然场景图片。本发明中的方法充分考虑了图片中视觉元素的景深上的结构,使得生成的自然场景图片更加真实清晰。
搜索关键词: 自然场景 生成模型 图层 标签序列 视觉元素 图片生成 网络 图片 合成 叠加处理 依赖关系 对抗 景深 清晰
【主权项】:
1.一种自然场景图片生成方法,其特征在于,包括:根据图片中不同视觉元素或者不同图层之间的依赖关系,基于Hawkes过程建立自然场景生成模型;其中,所述自然场景生成模型包括:异步层生成网络和对抗生成网络;所述异步层生成网络用于生成标签序列;所述对抗生成网络用于根据所述标签序列生成对应的图层,并将生成的图层进行叠加处理后得到合成的自然场景图片;通过所述自然场景生成模型生成合成的自然场景图片。
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