[发明专利]一种搜索提示词的生成方法和装置在审
申请号: | 201810442164.8 | 申请日: | 2018-05-10 |
公开(公告)号: | CN108763332A | 公开(公告)日: | 2018-11-06 |
发明(设计)人: | 刘维伟 | 申请(专利权)人: | 北京奇艺世纪科技有限公司 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30 |
代理公司: | 北京润泽恒知识产权代理有限公司 11319 | 代理人: | 莎日娜 |
地址: | 100080 北京市海淀*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明实施例提供了一种搜索提示词的生成方法和装置,搜索提示词的生成方法包括:获取用户的搜索关键词;依据搜索关键词生成搜索关键词的候选提示词集合;采用搜索关键词与候选提示词集合中每个候选提示词,生成每个候选提示词的数据特征;将数据特征输入预先训练的分值预测模型中,得到每个候选提示词的分值;依据分值,从候选提示词集合中确定搜索关键词的目标提示词。通过分值预测模型提取每个候选提示词的分值,无需人工设置权重,避免了权重设置不合理,计算得到候选提示词的分值不准确的问题,能够根据用户的历史行为客观地计算候选提示词的分值,使得提示词更符合用户的意愿,用户能够在提示词中选择所需的提示词,提高了信息搜索的效率。 | ||
搜索关键词: | 提示 搜索关键词 词集合 方法和装置 搜索 数据特征 预测模型 历史行为 权重设置 信息搜索 权重 | ||
【主权项】:
1.一种搜索提示词的生成方法,其特征在于,所述方法包括:获取用户的搜索关键词;依据所述搜索关键词生成所述搜索关键词的候选提示词集合;采用所述搜索关键词与所述候选提示词集合中每个候选提示词,生成每个候选提示词的数据特征;将每个候选提示词的数据特征输入预先训练的分值预测模型中,得到每个候选提示词的分值;依据每个候选提示词的分值,从所述候选提示词集合中确定所述搜索关键词的目标提示词。
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