[发明专利]一种应用图像关联度的图像模糊分类方法在审
| 申请号： | 201810442282.9 | 申请日： | 2018-05-10 |
| 公开（公告）号： | CN108596275A | 公开（公告）日： | 2018-09-28 |
| 发明（设计）人： | 王祖贤;华加美 | 申请（专利权）人： | 句容沣润塑料制品有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06T7/40 |
| 代理公司： | 江苏圣典律师事务所 32237 | 代理人： | 吴庭祥 |
| 地址： | 212400 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种应用图像关联度的图像模糊分类方法，包括：步骤1，对于每幅待分类的图像，计算它的分形维特征和能量特征，按照分形维特征和能量特征的大小，将图像分成3类；步骤2，3类图像包含的图像总数分别记为n1、n2、n3，计算每一类图像特征的纹理特征均值，分别记为mean1、mean2、mean3；步骤3，分别计算每幅图像与3类图像纹理特征值的差；步骤4，分别计算每幅图像与3类图像的关联度；步骤5，计算3类图像在各自类别中关联度的均值；步骤6，确定每幅图像是否归属于当前所在的类别。 | ||
| 搜索关键词： | 图像 关联度 能量特征 图像模糊 应用图像 分形维 分类 图像特征 图像纹理 纹理特征 归属 | ||
【主权项】：
1.一种应用图像关联度的图像模糊分类方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1，对于每幅待分类的图像，计算它的分形维特征和能量特征，按照分形维特征和能量特征的大小，将图像分成3类；步骤2，3类图像包含的图像总数分别记为n1、n2、n3，计算每一类图像特征的纹理特征均值，分别记为mean1、mean2、mean3；步骤3，分别计算每幅图像与3类图像纹理特征值的差；步骤4，分别计算每幅图像与3类图像的关联度；步骤5，计算3类图像在各自类别中关联度的均值；步骤6，确定每幅图像是否归属于当前所在的类别。
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