[发明专利]低分辨率人脸图像识别、还原方法、设备及存储介质在审
| 申请号： | 201810442710.8 | 申请日： | 2018-05-10 |
| 公开（公告）号： | CN110472457A | 公开（公告）日： | 2019-11-19 |
| 发明（设计）人： | 王标;郭宏;史方 | 申请（专利权）人： | 成都视观天下科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 51214 成都九鼎天元知识产权代理有限公司 | 代理人： | 徐静<国际申请>=<国际公布>=<进入国 |
| 地址： | 610041 四川省成都市高新区天*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明涉及低分辨率图像处理领域，尤其是一种低分辨率人脸图像识别、还原方法、设备及存储介质。本发明是基于生成对抗网络的低分辨率人脸识别的方法。通过对低分辨率图像经过本发明训练出的生成对抗网络来获取对应的高分辨率的图像，构建包括原高分辨率图像以及高分辨率图像对应的低分辨率图像的图像对；通过图像对训练生成对抗网络，即图像对中低分辨率图像输入到生成对抗网络的生成器G中，得到生成器的高分辨率图像；然后将所述生成器的高分辨率图像与原高分辨率图像输入到生成对抗网络的判别器进行计算；对生成器与判别器进行训练，直到生成对抗网络中的生成器和判别器达到均衡态势。 | ||
| 搜索关键词： | 高分辨率图像 生成器 低分辨率图像 对抗 判别器 图像 网络 低分辨率 人脸图像识别 存储介质 高分辨率 人脸识别 构建 还原 均衡 | ||
【主权项】：
1.一种低分辨率人脸图像识别方法，其特征在于包括：/n构建包括原高分辨率图像以及原高分辨率图像对应的低分辨率图像的图像对；/n通过图像对训练生成对抗网络的生成器与判别器，即将所述图像对中低分辨率图像输入到生成对抗网络的生成器中，得到生成器的高分辨率图像；然后将所述生成器的高分辨率图像与所述图像对中的原高分辨率图像输入到生成对抗网络的判别器，计算所述生成器的高分辨率图像或原高分辨率图像的输出概率；/n当生成对抗网络中的生成器和判别器达到均衡态势，停止生成对抗网络训练。/n
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