[发明专利]基于深度学习的银行大厅客户动线轨迹刻画系统及方法在审
| 申请号： | 201810442737.7 | 申请日： | 2018-05-10 |
| 公开（公告）号： | CN108614896A | 公开（公告）日： | 2018-10-02 |
| 发明（设计）人： | 尹青山;段成德;于治楼 | 申请（专利权）人： | 济南浪潮高新科技投资发展有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30;G06Q40/02;G06N3/04 |
| 代理公司： | 济南信达专利事务所有限公司 37100 | 代理人： | 高经 |
| 地址： | 250100 山东省济南市*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的银行大厅客户动线轨迹刻画系统及方法，属于机器视觉技术领域。本发明的基于深度学习的银行大厅客户动线轨迹刻画系统包括数据收集模块、数据处理模块和客户检索模块，数据收集模块用于采集客户在银行大厅的视频数据；数据处理模块根据数据收集模块采集的视频数据抽取出图像数据，并标注每张图像中客户的轮廓及位置；客户检索模块利用神经网络模型检测每张图像中客户的轮廓和位置，得到客户的动态轨迹。该发明的基于深度学习的银行大厅客户动线轨迹刻画系统可以全方位的把握客户在银行大厅中的动作，有助于银行的精准营销推荐和银行的管理，提升对银行大厅中客户行为的理解，具有很好的推广应用价值。 | ||
| 搜索关键词： | 银行大厅 客户 线轨迹 数据收集模块 刻画 数据处理模块 客户检索 视频数据 机器视觉技术 神经网络模型 采集 图像 学习 动态轨迹 精准营销 客户行为 图像数据 标注 取出 银行 检测 管理 | ||
【主权项】：
1.基于深度学习的银行大厅客户动线轨迹刻画系统，其特征在于：包括数据收集模块、数据处理模块和客户检索模块，数据收集模块与数据处理模块相连接，数据处理模块与客户检索模块相连接，所述数据收集模块用于采集客户在银行大厅的视频数据；数据处理模块根据数据收集模块采集的视频数据抽取出图像，并标注每张图像中客户的轮廓及位置；客户检索模块利用神经网络模型检测每张图像中客户的轮廓和位置，得到客户的动态轨迹。
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