[发明专利]基于分数阶傅里叶变换的激光雷达微弱信号提取和分解方法有效
| 申请号： | 201810442931.5 | 申请日： | 2018-05-10 |
| 公开（公告）号： | CN108872962B | 公开（公告）日： | 2022-03-15 |
| 发明（设计）人： | 徐帆;杨卫星;朱岱寅 | 申请（专利权）人： | 南京航空航天大学 |
| 主分类号： | G01S7/48 | 分类号： | G01S7/48 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 曹芸 |
| 地址： | 210017 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于分数阶傅里叶变换的激光雷达微弱信号提取和分解方法，属于激光雷达信号处理技术领域。该方法首先对含噪激光雷达回波信号进行分数阶傅里叶变换，获得FRFT谱，由一维信号转换为二维图像。第二，采用均值滤波、小波滤波及巴特沃兹滤波的复合滤波方法，对FRFT谱进行图像增强。第三，对增强后的FRFT谱图像数据聚类，确定聚类数量并分离各聚类数据。第四，对分离的各聚类数据进行位置和强度统计，筛选有效数据点后对保留数据进行最小二乘法拟合，获得飞行时间、脉宽和幅值，完成激光雷达回波信号提取与成分分解。本发明为激光雷达信号处理提供一种二维时频分析方法，具有更强的抗噪能力和更高精度的分解结果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 分数 傅里叶变换 激光雷达 微弱 信号 提取 分解 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于分数阶傅里叶变换的激光雷达微弱信号提取和分解方法，其特征在于，包括如下步骤：(1)对含噪激光雷达回波信号进行分数阶傅里叶变换得到二维的分数阶傅里叶变换谱；(2)采用均值滤波、小波滤波及巴特沃兹滤波的复合滤波方法，对分数阶傅里叶变换谱进行图像增强处理；(3)对增强后的分数阶傅里叶变换谱图像进行数据聚类，确定聚类数量并分离各聚类数据；(4)对分离的各聚类数据进行峰值位置和峰值强度统计，筛选有效数据点后对保留数据进行最小二乘法拟合，获得飞行时间、脉宽和幅值。
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