[发明专利]一种磁共振成像方法和装置有效
| 申请号： | 201810443569.3 | 申请日： | 2018-05-10 |
| 公开（公告）号： | CN108814603B | 公开（公告）日： | 2021-11-09 |
| 发明（设计）人： | 黄峰 | 申请（专利权）人： | 上海东软医疗科技有限公司 |
| 主分类号： | A61B5/055 | 分类号： | A61B5/055 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 赵秀芹;王宝筠 |
| 地址： | 200241 上海市闵*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本申请公开一种磁共振成像方法和装置，该方法将显式解析解成像方法和DNN相结合来共同完成磁共振图像的重建。首先，采用降采样方式采集部分k‑空间数据，得到k‑空间采集数据；然后，相继采用深度神经网络模型的图像重建方法和显式解析解成像方法或者相继采用显式解析解成像方法和深度神经网络模型的图像重建方法对所述k‑空间采集数据进行图像重建，得到磁共振图像。如此，DNN重建仅处理难以用显式函数表达的问题，而无需处理磁共振成像过程中的所有问题，因此，相较于现有技术，本申请提供的磁共振成像方法方法所需的DNN模型的复杂度相对较低，由该相对较低复杂度的DNN模型重建得到的图像的稳定性也较高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 磁共振 成像 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种磁共振成像方法，其特征在于，包括：采用降采样方式采集部分k‑空间数据，得到k‑空间采集数据；相继采用深度神经网络模型的图像重建方法和显式解析解成像方法或者相继采用显式解析解成像方法和深度神经网络模型的图像重建方法对所述k‑空间采集数据进行图像重建，得到磁共振图像；其中，所述深度神经网络模型为由满采或超满采k‑空间数据重建得到的磁共振图像作为输出训练样本、由特定部分k‑空间数据或者其进行部分重建得到的磁共振图像作为输入训练样本进行训练得到，所述特定部分k‑空间数据为从所述满采或超满采k‑空间数据中选出的一定比例的k‑空间数据。
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